PyTorch

PyTorch 是Torch7 团队开发的,其与Torch 的不同之处在于PyTorch 使用了Python 作为开发语言。它是一个以Python 优先的深度学习框架,不仅能够实现强大的GPU 加速,同时还支持动态神经网络。PyTorch 既可以看做加入了GPU 支持的numpy,同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络,除了Facebook 之外,它还已经被Twitter、CMU 和Salesforce 等机构采用。
PyTorch 递归神经网络|极客教程

PyTorch 递归神经网络

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pytorch 递归神经网络,递归神经网络是循环神经网络的推广,循环神经网络的提出是基于记忆模型的想法,期望网络能够记住前面出现的特征,并依据特征推断后面的结果,而且整体的网络结构不断循环。归神经网络具有树状阶层结构且网络节点按其连接顺序对...

PyTorch 一元线性回归|极客教程

PyTorch 一元线性回归

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PyTorch 一元线性回归,本文介绍一元回归模型的基本原理,然后介绍通过 PyTorch 解决一个简单的一元回归问题,得到一条直线去尽可能逼近这些离散的点。 一元线性回归 给定数据集 D = {(x_1,y_1),(x_2,y_2),(x...

PyTorch 线性回归|极客教程

PyTorch 线性回归

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PyTorch 线性回归,机器学习最简单就是线性模型,本文对线性模型进行简单介绍,后文会详细介绍如何通过 PyTorch 如何实现线性模型。 一元线性模型 说起线性模型,大家对它都很熟悉,通俗来讲就是给定很多个数据点,希望能够找到一个函数来...

PyTorch 优化|极客教程

PyTorch 优化

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PyTorch 优化,优化算法就是一种调整模型参数更新的策略,在深度学习和机器学习中,我们常常通过修改参数使得损失函数最小化或最大化。本文简单介绍优化算法及优化算法示例。 学习本文前,可以先了解 Variable 和 dataset 的用法...

PyTorch 数据集(Dataset)|极客教程

PyTorch 数据集(Dataset)

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PyTorch 数据集(Dataset),数据读取和预处理是进行机器学习的首要操作,PyTorch提供了很多方法来完成数据的读取和预处理。本文介绍 Dataset,TensorDataset,DataLoader,ImageFolder的简...

PyTorch 变量|极客教程

PyTorch 变量

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PyTorch 变量,本文要讲的一个概念就是Variable,也就是变量,这个在numpy里面是没有的,是神经网络计算图里特有的一个概念,就是Variable提供了自动求导的功能,之前如果了解Tensorflow的读者应该清楚神经网络在做运...

PyTorch 张量(Tensor)|极客教程

PyTorch 张量(Tensor)

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PyTorch 张量(Tensor),张量是PyTorch最基本的操作对象,英文名称为Tensor,它表示的是一个多维的矩阵。比如零维是一个点,一维就是向量,二维就是一般的矩阵,多维就相当于一个多维的数组,这和numpy是对应的,而且 Py...

PyTorch 环境搭建|极客教程

PyTorch 环境搭建

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PyTorch 环境搭建,安装完 Python 环境之后,我们进入深度学习库 PyTorch 的安装。本文介绍 pip 安装 Pytorch 包和 conda 安装 Pytorch 包两种安装方式。 如果你有对应的显卡,并且需要安装 GPU...

Cuda和Cudnn 安装教程|极客教程

Cuda和Cudnn 安装教程

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Cuda和Cudnn 安装教程,需要先安装Cuda才能够使用安装GPU版本的PyTorch,本文详细介绍Cuda和Cudnn的安装步骤,环境配置和测试方法。笔者在Win10进行安装操作,Cuda采用版本10.1,Cudnn 采用版本v7.6...

Anaconda 安装教程|极客教程

Anaconda 安装教程

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Anaconda 安装教程,Anaconda是Python的包管理器和环境管理器,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。本文主要介绍Anaconda的安装、镜像安装、环境配置、测试安装结果。 先来解决一个初学者都会问...

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