matplotlib plot markersize
在Matplotlib中,我们可以使用plot
函数来创建各种不同样式和大小的数据点。其中一个关键的参数是markersize
,用于控制数据点的大小。本文将介绍如何在Matplotlib中使用markersize
参数来设置数据点的大小。
示例代码
示例1:设置数据点的大小为5
Output:
示例2:设置数据点的大小为10
Output:
示例3:设置数据点的大小为15
Output:
示例4:设置数据点的大小为20
Output:
示例5:设置数据点的大小为25
Output:
示例6:设置数据点的大小为30
Output:
示例7:设置数据点的大小为35
Output:
示例8:设置数据点的大小为40
Output:
示例9:设置数据点的大小为45
Output:
示例10:设置数据点的大小为50
Output:
示例11:设置数据点的大小为55
Output:
示例12:设置数据点的大小为60
Output:
示例13:设置数据点的大小为65
Output:
示例14:设置数据点的大小为70
Output:
示例15:设置数据点的大小为75
Output:
示例16:设置数据点的大小为80
Output:
示例17:设置数据点的大小为85
Output:
示例18:设置数据点的大小为90
Output:
示例19:设置数据点的大小为95
Output:
示例20:设置数据点的大小为100
Output:
结论
通过上述示例代码,我们可以看到如何在Matplotlib中使用markersize
参数来设置数据点的大小。根据需要,我们可以选择不同大小的数据点,以便更好地展示数据。 Matplotlib提供了丰富的参数选项,让我们可以灵活地绘制出符合要求的图表。