matplotlib plot markersize

matplotlib plot markersize

参考：matplotlib plot markersize

在Matplotlib中，我们可以使用plot函数来创建各种不同样式和大小的数据点。其中一个关键的参数是markersize，用于控制数据点的大小。本文将介绍如何在Matplotlib中使用markersize参数来设置数据点的大小。

示例代码

示例1：设置数据点的大小为5

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=5)
plt.show()

Output:

示例2：设置数据点的大小为10

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=10)
plt.show()

Output:

示例3：设置数据点的大小为15

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=15)
plt.show()

Output:

示例4：设置数据点的大小为20

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=20)
plt.show()

Output:

示例5：设置数据点的大小为25

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=25)
plt.show()

Output:

示例6：设置数据点的大小为30

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=30)
plt.show()

Output:

示例7：设置数据点的大小为35

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=35)
plt.show()

Output:

示例8：设置数据点的大小为40

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=40)
plt.show()

Output:

示例9：设置数据点的大小为45

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=45)
plt.show()

Output:

示例10：设置数据点的大小为50

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=50)
plt.show()

Output:

示例11：设置数据点的大小为55

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=55)
plt.show()

Output:

示例12：设置数据点的大小为60

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=60)
plt.show()

Output:

示例13：设置数据点的大小为65

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=65)
plt.show()

Output:

示例14：设置数据点的大小为70

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=70)
plt.show()

Output:

示例15：设置数据点的大小为75

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=75)
plt.show()

Output:

示例16：设置数据点的大小为80

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=80)
plt.show()

Output:

示例17：设置数据点的大小为85

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=85)
plt.show()

Output:

示例18：设置数据点的大小为90

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=90)
plt.show()

Output:

示例19：设置数据点的大小为95

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=95)
plt.show()

Output:

示例20：设置数据点的大小为100

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=100)
plt.show()

Output:

结论

通过上述示例代码，我们可以看到如何在Matplotlib中使用markersize参数来设置数据点的大小。根据需要，我们可以选择不同大小的数据点，以便更好地展示数据。 Matplotlib提供了丰富的参数选项，让我们可以灵活地绘制出符合要求的图表。