Pandas如何使用loc和or运算符来选择DataFrame中的数据|极客教程

Pandas如何使用loc和or运算符来选择DataFrame中的数据

pandas是一个强大的数据处理库，它提供了许多用于数据处理和分析的功能。其中，DataFrame是pandas的核心数据结构，它是一个二维的表格型数据结构。DataFrame提供了许多方法和属性，用于对数据进行各种操作，如选择、过滤、排序、聚合等。

在pandas中，loc是一个非常重要的属性，它提供了基于标签的索引功能。我们可以使用loc来选择DataFrame中的行或列。此外，我们还可以使用布尔索引，即使用一个布尔序列来选择满足特定条件的行或列。

在本文中，我们将详细介绍如何使用loc和or运算符来选择DataFrame中的数据。

1. 使用loc选择数据

loc属性是基于标签的索引，它可以接受以下类型的输入：

单个标签。例如：5或’a’，这表示选择索引或列名为5或’a’的数据。
标签列表。例如：[‘a’, ‘b’, ‘c’]，这表示选择索引或列名为’a’、’b’和’c’的数据。
切片对象。例如：’a’:’f’，这表示选择索引或列名在’a’和’f’之间的数据。
布尔数组。

下面是一些使用loc选择数据的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge'],
    'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'four', 'five'],
    'C': ['small', 'large', 'large', 'small', 'small', 'large'],
    'D': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    'E': [2, 3, 5, 7, 11, 13]
}, index=list('abcdef'))

# 使用单个标签选择数据
print(df.loc['a'])

# 使用标签列表选择数据
print(df.loc[['a', 'b', 'c']])

# 使用切片对象选择数据
print(df.loc['a':'c'])

# 使用布尔数组选择数据
print(df.loc[df['A'] == 'foo'])

Output:

Pandas如何使用loc和or运算符来选择DataFrame中的数据

2. 使用or运算符选择数据

在pandas中，我们可以使用|（或）运算符来选择满足任一条件的数据。例如，我们可以选择’A’列值为’foo’或’B’列值为’one’的所有行。

下面是一些使用or运算符选择数据的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge'],
    'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'four', 'five'],
    'C': ['small', 'large', 'large', 'small', 'small', 'large'],
    'D': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    'E': [2, 3, 5, 7, 11, 13]
}, index=list('abcdef'))

# 使用or运算符选择数据
print(df.loc[(df['A'] == 'foo') | (df['B'] == 'one')])

Output:

Pandas如何使用loc和or运算符来选择DataFrame中的数据

3. 使用loc和or运算符选择数据

我们可以结合使用loc和or运算符来选择数据。例如，我们可以选择索引为’a’或’b’，且’A’列值为’foo’或’B’列值为’one’的所有行。

下面是一些使用loc和or运算符选择数据的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge'],
    'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'four', 'five'],
    'C': ['small', 'large', 'large', 'small', 'small', 'large'],
    'D': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    'E': [2, 3, 5, 7, 11, 13]
}, index=list('abcdef'))

# 使用loc和or运算符选择数据
print(df.loc[(df.index.isin(['a', 'b'])) | (df['A'] == 'foo') | (df['B'] == 'one')])