Numpy

2019-10-24obama阅读(256)评论(0)赞(1)

Numpy 读写文件，本章主要介绍Numpy读写二进制文件和读写文本格式的数据，Numpy提供了几个函数，数据分析师可以用其把结果保存到文本或二进制文件中，同样,Numpy还提供了从文件中读取数据并将其转换为数组的方法。 学习本章内容，可以...

2019-10-23obama阅读(136)评论(0)赞(1)

Numpy 结构化数组，前面介绍了数组创建，在Numpy中，不仅可以创建规模和结构更加复杂的数组，叫做结构化数组，它包含的是结构或记录而不是独立的元素。 其他Numpy数组的创建可以参考极客教程NumPy 创建数组，NumPy 从已有数组创...

2019-10-22obama阅读(255)评论(0)赞(1)

Numpy 矩阵乘法，很多数据分析工具中，*在用于两个矩阵之间的运算时称为矩阵乘法，Numpy使用dot()函数表示这类乘法，注意，它并非元素级乘法。 极客教程NumPy 线性代数有提到dot()函数的使用，矩阵乘法运用比较广泛，本章再详细...

2019-08-25obama阅读(111)评论(0)赞(2)

NumPy Matplotlib，Matplotlib 是 Python 的绘图库，它可以与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。本章介绍了...

2019-08-25obama阅读(119)评论(0)赞(0)

NumPy IO，Numpy可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据，NumPy 为 ndarray 对象引入了一个简单的文件格式(.npy)。npy 文件用于存储重建 ndarray 所需的数据、图形、dtype 和其他信息。 常用的 IO ...

2019-08-25obama阅读(139)评论(0)赞(0)

NumPy 线性代数，本章介绍NumPy提供的线性代数函数库 linalg，numpy.dot()，numpy.vdot()，numpy.inner()，numpy.matmul()等，这些库和函数实现了线性代数所需的所有功能。 函数 描述...

2019-08-25obama阅读(110)评论(0)赞(0)

NumPy 矩阵库(Matrix)，NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib，该模块中的函数返回的是一个矩阵，而不是 ndarray 对象。 一个 m x n 的矩阵是一个由m行(row)n列（column）元素排列成的矩形...

2019-08-25obama阅读(134)评论(0)赞(2)

NumPy 副本和视图，副本(深拷贝)是一个数据的完整的拷贝，如果我们对副本进行修改，它不会影响到原始数据，物理内存不在同一位置。 视图（浅拷贝）是数据的一个别称或引用，通过该别称或引用亦便可访问、操作原有数据，但原有数据不会产生拷贝。如果...

2019-08-24obama阅读(107)评论(0)赞(1)

NumPy 字节交换，在几乎所有的机器上，多字节对象都被存储为连续的字节序列。字节顺序，是跨越多字节的程序对象的存储规则。 大端模式：指数据的高字节保存在内存的低地址中，而数据的低字节保存在内存的高地址中，这样的存储模式有点儿类似于把数据当...

2019-08-24obama阅读(311)评论(0)赞(1)

NumPy 条件筛选函数，NumPy提供了多种条件筛选函数，如:numpy.argmax()，numpy.argmin()，numpy.nonzero()，numpy.where()，numpy.extract()等。 numpy.argm...