Numpy

NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持大量高级的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库!

NumPy的属性

2022-12-27admin阅读(123)评论(0)赞(0)

NumPy的属性一个数组的属性对于确定数组的形状、尺寸、项的大小等至关重要。如果与numpy ndarray对象相关，我们可以深入了解这些。让我们来研究一下这些品质中的几个，以及相应的实例。现在我们对多维数组有了一定的了解，我们将研究以...

2022-10-28admin阅读(164)评论(0)赞(1)

Python中的Welch’s t-测试 Welch’s 的T检验：双样本T检验用于比较两个不同的独立数据集的平均值。但我们可以对那些具有相同方差的数据组采用双样本T检验。现在，为了比较具有不同方差的两个数据组，我们...

2022-10-28admin阅读(111)评论(0)赞(1)

NumPy中的矢量操作 Numpy数组在本质上是同质的，意味着它是一个只包含单一类型数据的数组。Python的列表和图元在它们包含的数据类型上是不受限制的。NumPy上的矢量操作的概念允许在NumPy数组对象和数据序列上使用更优化和预编译的...

2022-10-28admin阅读(114)评论(0)赞(0)

在Python中使用NumPy的向量外积与爱因斯坦求和惯例在这篇文章中，我们将在Python中找到带有爱因斯坦求和惯例的向量外积。 numpy.einsum() 方法 NumPy库中的numpy.einsum()方法是用Python中的爱...

2022-10-28admin阅读(147)评论(0)赞(0)

使用Python对战争进行Twitter情绪分析在这篇文章中，我们将看到如何使用Python对战争进行Twitter情感分析。自从社交媒体开始受到关注以来，它在公共舆论中的作用是深刻而明显的。社交媒体让我们能够以巨大的能力和规模分享信息...

2022-10-28admin阅读(110)评论(0)赞(1)

训练集、测试集与验证集在这篇文章中，我们将看到如何训练、测试和验证数据集。分割数据集的根本目的是评估训练好的模型在归纳到新数据时的效果如何。这种分割可以通过使用scikit-learn的train_test_split函数来实现。训练...

2022-10-28admin阅读(113)评论(0)赞(0)

在Python中使用NumPy的张量收缩与爱因斯坦求和惯例在这篇文章中，让我们在Python中找到具有爱因斯坦求和惯例的张量收缩。 numpy.einsum() 方法爱因斯坦求和法是一种简化公式的符号约定，如向量、矩阵和一般张量求和。N...

2022-10-28admin阅读(162)评论(0)赞(0)

在Python中对相关矩阵进行排序相关矩阵在同一时间调查多个变量之间的依赖关系。它显示了对称的表格数据，其中每一行和每一列代表一个变量，相应的值是相关系数，表示这两个变量之间的关系强度。有许多类型的相关系数（皮尔逊系数、肯德尔系数、斯皮尔...

2022-10-28admin阅读(86)评论(0)赞(0)

返回Python中用scimath将输入值提高到的幂的结果本文将讨论如何使用NumPy在Python中用sci数学返回输入值被提升到的幂的结果。示例 Input: [1,2,3] Output: [1 4 9] 解释：它返回x到p的幂，...

2022-10-28admin阅读(167)评论(0)赞(0)

在Python中返回数组的最大值或忽略任何NaN的最大值在这篇文章中，我们将介绍如何使用NumPy在Python中通过忽略任何NaN来返回一个数组的最大值或最大。示例：输入: [ -1. -2. nan 1000.] 输出: 1000...