Numpy

NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持大量高级的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库!
Numpy 读写文件|极客教程

Numpy 读写文件

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Numpy 读写文件,本章主要介绍Numpy读写二进制文件和读写文本格式的数据,Numpy提供了几个函数,数据分析师可以用其把结果保存到文本或二进制文件中,同样,Numpy还提供了从文件中读取数据并将其转换为数组的方法。 学习本章内容,可以...

Numpy 结构化数组|极客教程

Numpy 结构化数组

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Numpy 结构化数组,前面介绍了数组创建,在Numpy中,不仅可以创建规模和结构更加复杂的数组,叫做结构化数组,它包含的是结构或记录而不是独立的元素。 其他Numpy数组的创建可以参考极客教程NumPy 创建数组,NumPy 从已有数组创...

Numpy 矩阵乘法|极客教程

Numpy 矩阵乘法

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Numpy 矩阵乘法,很多数据分析工具中,*在用于两个矩阵之间的运算时称为矩阵乘法,Numpy使用dot()函数表示这类乘法,注意,它并非元素级乘法。 极客教程NumPy 线性代数有提到dot()函数的使用,矩阵乘法运用比较广泛,本章再详细...

NumPy  Matplotlib|极客教程

NumPy Matplotlib

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NumPy Matplotlib,Matplotlib 是 Python 的绘图库,它可以与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython。本章介绍了...

NumPy IO|极客教程

NumPy IO

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NumPy IO,Numpy可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据,NumPy 为 ndarray 对象引入了一个简单的文件格式(.npy)。npy 文件用于存储重建 ndarray 所需的数据、图形、dtype 和其他信息。 常用的 IO ...

NumPy 线性代数|极客教程

NumPy 线性代数

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NumPy 线性代数,本章介绍NumPy提供的线性代数函数库 linalg,numpy.dot(),numpy.vdot(),numpy.inner(),numpy.matmul()等,这些库和函数实现了线性代数所需的所有功能。 函数 描述...

NumPy 矩阵库(Matrix)|极客教程

NumPy 矩阵库(Matrix)

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NumPy 矩阵库(Matrix),NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib,该模块中的函数返回的是一个矩阵,而不是 ndarray 对象。 一个 m x n 的矩阵是一个由m行(row)n列(column)元素排列成的矩形...

NumPy 副本和视图|极客教程

NumPy 副本和视图

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NumPy 副本和视图,副本(深拷贝)是一个数据的完整的拷贝,如果我们对副本进行修改,它不会影响到原始数据,物理内存不在同一位置。 视图(浅拷贝)是数据的一个别称或引用,通过该别称或引用亦便可访问、操作原有数据,但原有数据不会产生拷贝。如果...

NumPy 字节交换|极客教程

NumPy 字节交换

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NumPy 字节交换,在几乎所有的机器上,多字节对象都被存储为连续的字节序列。字节顺序,是跨越多字节的程序对象的存储规则。 大端模式:指数据的高字节保存在内存的低地址中,而数据的低字节保存在内存的高地址中,这样的存储模式有点儿类似于把数据当...

NumPy 条件筛选函数|极客教程

NumPy 条件筛选函数

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NumPy 条件筛选函数,NumPy提供了多种条件筛选函数,如:numpy.argmax(),numpy.argmin(),numpy.nonzero(),numpy.where(),numpy.extract()等。 numpy.argm...

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