Numpy 科学计算
作为NumPy的使用者,我们正生活在一个令人兴奋的时代。每周甚至每天,似乎都有新的NumPy相关的开发进展引起我们的关注。就在本书写作期间,NumFOCUS基金会(NumPy Foundation of Open Code for Usab...
作为NumPy的使用者,我们正生活在一个令人兴奋的时代。每周甚至每天,似乎都有新的NumPy相关的开发进展引起我们的关注。就在本书写作期间,NumFOCUS基金会(NumPy Foundation of Open Code for Usab...
重采样时间序列数据,本章我们将学习怎样使用Pandas重采样时间序列数据。 具体步骤 我们将下载AAPL股票每日股价的时间序列数据,然后通过计算平均值的方式,对这些数据做重采样处理。为此,我们将创建一个Pandas的DataFrame对象,...
Statsmodels的发行版中有很多的范例数据集。可以在https://github.com/statsmodels/statsmodels/tree/master/statsmodels/datasets找到这些数据集的完整列表。 本章...
用Pandas估计股票收益,Pandas中的DataFrame是一个兼有矩阵和字典特征的数据结构,其功能类似于R中的dataframe。实际上,DataFrame是Pandas中的核心数据结构,你可以对其做各种操作。进行投资组合分析时,经常...
Pandas是Python的一个数据分析库。Pandas和R编程语言有几分相似,这不是巧合。R是为广大数据分析专家所喜爱的专用编程语言。Pandas中核心的DataFrame对象,其设计灵感就来源于R。 具体步骤 Pandas项目在PyPi...
边缘检测(http://en.wikipedia.org/wiki/Edge_detection)是另一项流行的图像处理技术。scikit-image实现了一个Canny滤波器。该滤波器基于高斯分布的标准差,可以直接用来做边缘检测。除了二维...
角点检测(http://en.wikipedia.org/wiki/Corner_detection)是计算机视觉领域的一项基本技术。角点检测是相当复杂的,而scikit-image提供了Harris角点检测器,这真是太棒了。显然,我们也可...
scikits-image是一个图像处理工具包,需要用到PIL、SciPy、Cython和NumPy。该软件包有Windows版本的安装文件可用。在EPD(Enthought Python Distribution)和Python(x, y...
用scikits-statsmodels做正态性检验,scikits-statsmodels包囊括了大量的统计检验方法。作为范例,我们将介绍正态性Anderson-Darling检验(http://en.wikipedia.org/wiki...
scikits-statsmodels包聚焦于统计建模。它可以方便地与NumPy和Pandas集成。 具体步骤 可以从http://statsmodels.sourceforge.net/install.html下载scikits-stat...