极客教程- Python
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。 - Django
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。 - Scrapy
Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架 - Pandas
pandas提供了大量便捷处理数据的函数和方法 - Numpy
NumPy支持大量高级的维度数组与矩阵运算，针对数组运算提供大量的数学函数库。 - Matplotlib
Matplotlib是非常强大的python画图工具，受MATLAB的启发构建而成，由于其简洁性、可推断性和交互性等特点，广泛运用于数据绘图领域，专门用于绘制2D/3D图表 - PyTorch
PyTorch 是Torch7 团队开发的，其与Torch 的不同之处在于PyTorch 使用了Python 作为开发语言。它是一个以Python 优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU 加速，同时还支持动态神经网络。 - tkinter教程
tkinter教程 - PyQt5
最全面的PyQt5教程 - Java
Java教程栏目专注于提供简单易懂的Java教程，深入浅出全方位地介绍Java编程语言知识。 - JSP
Java Server Pages(JSP)是一种独立于平台的服务器端编程技术 - Servlet
Servlet（Server Applet）是Java Servlet的简称，称为小服务程序或服务连接器 - Spring
Spring是一个从实际开发中抽取出来的框架 - Spring Boot
Spring Boot是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程 - 大数据教程
大数据，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 - HDFS
HDFS是Hadoop分布式文件系统 - MapReduce
MapReduce是Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案 - Yarn
Yarn是分布式集群资源调度框架 - Hive
Hive是Hadoop大数据仓库Hive - Spark
Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 - HBase
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库 - Storm
Storm是一个分布式实时大数据处理系统 - Spark Streaming
Spark Streaming类似于Apache Storm，用于流式数据的处理 - Flink
Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架 - ZooKeeper
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务 - 机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 - 深度学习
深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence) - Tensorflow
TensorFlow是一个软件库或框架，由谷歌团队设计，以最简单的方式实现机器学习和深度学习概念。它结合了优化技术的计算代数，便于计算许多数学表达式。 - 数学基础
用于机器学习和深度学习的数学基础,包括线性代数，概率论和导数等 - 线性代数
线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组 - Keras
Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化 - 设计模式
设计模式（Design Pattern）代表了最佳的实践，设计模式的每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题，以及该问题的解决方案的核心。 - Linux命令
Linux命令大全，使用总结 - 回顶
回顶部