Pandas

2019-11-10obama阅读(955)评论(2)赞(2)

Pandas 常用函数，本文介绍 Pandas 的常用函数，包括数据操作函数，检测缺失数据函数，日期时间函数，统计函数，迭代函数，排序函数等等。 数据操作函数 函数名称 函数说明 melt() 将Dataframe从宽格式转换为长格式 pi...

2019-10-17obama阅读(3599)评论(0)赞(3)

Pandas 读写sqlite数据，本章将学习使用python内置的SQLite数据库sqlite3。SQLite3工具实现了简单、轻量级的DBMS SQL，因此可以内置于用python语言实现的任何应用。若想使用数据库的所有功能而又不想安...

2019-10-16obama阅读(773)评论(0)赞(0)

Pandas 数据库操作，Pandas不仅支持本地文件的读写，同时支持对数据库的读取和写入操作。pandas.io.sql模块提供了独立于数据库，叫做sqlalchemy的统一接口，不管什么类型的数据库，Pandas主要是以sqlalche...

2019-10-15obama阅读(2438)评论(2)赞(5)

Pandas和Numpy的区别，Numpy是以矩阵为基础的数学计算模块，是数值计算的扩展包，Pandas主要做数据处理，提供了DataFrame的数据结构，契合统计分析的表结构，可用Numpy或其他方式进行计算。 Numpy和Pandas用...

2019-10-12obama阅读(974)评论(0)赞(0)

Pandas 旋转数据，实际应用中，按行或列调整元素并不总能满足目标，有时，需要按照行重新调整列的元素或者按照列调整行的元素，本章介绍DataFrame转置,通过stack()和unstack()实现按索引旋转，pivot()实现长格式向宽...

2019-10-11obama阅读(870)评论(0)赞(1)

Pandas 删除数据，Pandas提供了一个用于删除操作的函数drop(),它返回不包含已删除索引及其元素的新对象。另外一种删除数据列的方式，就是对DataFrame对象应用del命令。通常情况，所有重复的行都需要从DataFrame对象...

2019-10-10obama阅读(851)评论(0)赞(1)

Pandas 拼接(concat)，前面介绍了Pandas合并，Pandas另一种数据整合操作叫做拼接(concatenation)，Pandas的convat()函数实现了索引拼接的功能。 阅读本章内容前，可以先学习Pandas基础教程及...

2019-10-09obama阅读(1021)评论(0)赞(2)

Pandas 合并(merge)，对于合并操作，熟悉SQL的同学可以将其理解为JOIN操作，它使用一个或多个键把多行数据结合在一起。 跟关系数据库打交道的同学通常使用SQL的JOIN查询，用几个表共用的引用值(键)从不同的表获取数据。以这些...

2019-10-07obama阅读(2787)评论(0)赞(4)

Pandas 读取txt，在txt文件中，有时候解析的数据并非逗号或者分号分隔，对于此种情况，正则表达式就能派上用场。在tead_table()函数中，可以使用sep选项指定正则表达式。 正则表达式 为了更好理解正则表达式的用法，以及用它分...

2019-10-06obama阅读(4097)评论(0)赞(5)

Pandas 读写excel，除了CSV文件，使用Excel工作表存放列表形式的数据也很常见，Pandas定义了两个API函数来专门处理Excel文件：read_excel()和to_excel()。read_excel()函数能够读取Ex...