如何在Matplotlib中在绘图上放置表格|极客教程

如何在Matplotlib中在绘图上放置表格

参考： How can I place a table on a plot in Matplotlib

在数据可视化过程中，将表格直接嵌入到图表中可以更直观地展示额外的详细数据或统计信息。Matplotlib是一个强大的Python绘图库，它提供了在图表上添加表格的功能。本文将详细介绍如何在Matplotlib中使用表格，包括不同的配置和样式选项，以及如何将表格与各种类型的图表结合使用。

基本表格的添加

在Matplotlib中添加一个基本的表格可以通过table函数实现。这个函数允许你指定表格的位置、单元格内容以及样式等。下面是一个简单的例子，展示了如何在一个简单的线图下方添加一个表格。

import matplotlib.pyplot as plt

data = {'Column1': [1, 2, 3, 4],
        'Column2': [4, 3, 2, 1]}

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data['Column1'], label='Line 1')
ax.plot(data['Column2'], label='Line 2')
ax.legend()

cell_text = []
for row in range(len(data['Column1'])):
    cell_text.append([data['Column1'][row], data['Column2'][row]])

columns = ['Column1', 'Column2']
ax.table(cellText=cell_text, colLabels=columns, loc='bottom')

plt.show()

Output:

如何在Matplotlib中在绘图上放置表格

调整表格样式

Matplotlib允许你调整表格的各种样式，包括字体大小、表格颜色、边框等。下面的示例展示了如何自定义表格的外观。

import matplotlib.pyplot as plt

data = {'Column1': [1, 2, 3, 4],
        'Column2': [4, 3, 2, 1]}

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data['Column1'], label='Line 1')
ax.plot(data['Column2'], label='Line 2')
ax.legend()

cell_text = []
for row in range(len(data['Column1'])):
    cell_text.append([data['Column1'][row], data['Column2'][row]])

columns = ['Column1', 'Column2']
table = ax.table(cellText=cell_text, colLabels=columns, loc='bottom')
table.set_fontsize(14)
table.scale(1.2, 1.2)
table.auto_set_font_size(False)
table.set_style({'background-color': 'yellow'})

plt.show()

表格和不同类型的图表

表格不仅可以与线图结合使用，还可以与条形图、散点图等其他类型的图表结合。下面的示例展示了如何在一个条形图旁边添加一个表格。

import matplotlib.pyplot as plt

categories = ['Category 1', 'Category 2', 'Category 3', 'Category 4']
values = [10, 15, 7, 10]

fig, ax = plt.subplots()
bars = ax.bar(categories, values)

cell_text = []
for value in values:
    cell_text.append([value])

table = ax.table(cellText=cell_text, rowLabels=categories, loc='right')
table.auto_set_column_width(col=list(range(len(categories))))

plt.show()

Output:

如何在Matplotlib中在绘图上放置表格

高级表格配置

Matplotlib的table函数提供了高级配置，允许进行更复杂的表格定制。例如，你可以合并单元格、添加行标题和列标题等。下面的示例展示了如何创建一个具有合并单元格和标题的复杂表格。

import matplotlib.pyplot as plt

data = {'Header 1': ['Row 1', 'Row 2', 'Row 3'],
        'Header 2': [10, 20, 30],
        'Header 3': [20, 10, 40]}

fig, ax = plt.subplots()

cell_text = []
for i in range(len(data['Header 1'])):
    cell_text.append([data['Header 1'][i], data['Header 2'][i], data['Header 3'][i]])

table = ax.table(cellText=cell_text, colLabels=data.keys(), loc='center')
table.auto_set_font_size(False)
table.set_fontsize(12)
table.scale(1.2, 1.2)

plt.axis('off')
plt.show()