在Matplotlib / Seaborn图表中为特定单元格添加自定义边框|极客教程

在Matplotlib / Seaborn图表中为特定单元格添加自定义边框

参考： Add a custom border to certain cells in a Matplotlib / Seaborn plot

在数据可视化中，强调特定数据点或单元格通常是必要的，以便更好地向观众传达信息。Matplotlib和Seaborn是Python中最流行的可视化库之一，它们提供了广泛的功能来创建和自定义图表。本文将详细介绍如何在使用Matplotlib和Seaborn创建的图表中为特定单元格添加自定义边框。

1. Matplotlib基础

Matplotlib是一个绘图库，用于Python编程语言和其数值数学扩展NumPy。它提供了一个面向对象的API，用于嵌入图表到应用程序的用户界面工具包中，如Tkinter, wxPython, Qt或GTK。另外，还有一个”pyplot”模块，它提供了一个类似于MATLAB的接口。

示例代码 1: 创建基础图表

import matplotlib.pyplot as plt

data = [25, 20, 15, 10, 5]
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(data, label='Data from how2matplotlib.com')
plt.title('Basic Plot from how2matplotlib.com')
plt.xlabel('X-axis Label from how2matplotlib.com')
plt.ylabel('Y-axis Label from how2matplotlib.com')
plt.legend()
plt.show()

Output:

在Matplotlib / Seaborn图表中为特定单元格添加自定义边框

2. Seaborn基础

Seaborn是基于Matplotlib的Python数据可视化库，提供了一个高级接口，用于制作吸引人的统计图形。Seaborn与Matplotlib紧密集成，可以直接使用Matplotlib的功能。

示例代码 2: 使用Seaborn创建条形图

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = sns.load_dataset("tips")
sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=data)
plt.title('Bar Plot from how2matplotlib.com')
plt.show()

Output:

在Matplotlib / Seaborn图表中为特定单元格添加自定义边框

3. 为特定单元格添加自定义边框

在Matplotlib和Seaborn中，添加自定义边框可以通过多种方式实现，包括使用patches库中的Rectangle对象。

示例代码 3: 在Matplotlib图表中为特定点添加边框

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

plt.figure(figsize=(6, 4))
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25], marker='o')
ax = plt.gca()
rect = patches.Rectangle((2, 3), 1, 10, linewidth=2, edgecolor='r', facecolor='none')
ax.add_patch(rect)
plt.title('Plot with Custom Cell Border from how2matplotlib.com')
plt.show()

Output:

在Matplotlib / Seaborn图表中为特定单元格添加自定义边框

示例代码 4: 在Seaborn热图中为特定单元格添加边框

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import numpy as np

data = np.random.rand(10, 12)
sns.heatmap(data)
ax = plt.gca()
rect = patches.Rectangle((5, 5), 1, 1, linewidth=2, edgecolor='r', facecolor='none')
ax.add_patch(rect)
plt.title('Heatmap with Custom Cell Border from how2matplotlib.com')
plt.show()

Output:

在Matplotlib / Seaborn图表中为特定单元格添加自定义边框

4. 进阶自定义边框

为了进一步自定义边框的样式，可以调整边框的颜色、线型和宽度。此外，也可以为多个单元格添加边框，或者使用不同的图形（如圆形、椭圆等）。

示例代码 5: 为多个单元格添加边框

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 5, 7, 11], marker='o')
ax = plt.gca()
rect1 = patches.Rectangle((1, 2), 1, 5, linewidth=2, edgecolor='blue', facecolor='none')
rect2 = patches.Rectangle((3, 4), 1, 7, linewidth=2, edgecolor='green', facecolor='none')
ax.add_patch(rect1)
ax.add_patch(rect2)
plt.title('Multiple Custom Cell Borders from how2matplotlib.com')
plt.show()

Output:

在Matplotlib / Seaborn图表中为特定单元格添加自定义边框

示例代码 6: 使用不同图形为单元格添加边框

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 5, 7, 11], marker='o')
ax = plt.gca()
ellipse = patches.Ellipse((2, 3), 2, 6, linewidth=2, edgecolor='purple', facecolor='none')
ax.add_patch(ellipse)
plt.title('Custom Elliptical Cell Border from how2matplotlib.com')
plt.show()