Spark

Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
Spark 架构原理|极客教程

Spark 架构原理

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Spark 架构原理,本文聊聊Spark的架构原理。和MapReduce一样,Spark也遵循移动计算比移动数据更划算这一大数据计算基本原则。但是和MapReduce僵化的Map与Reduce分阶段计算相比,Spark的计算框架更加富有弹性...

Spark 简介|极客教程

Spark 简介

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Spark 简介,Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Hadoop MapReduce虽然已经可以满足大数据的应用场景,但是其执行速度和编程复杂度并不让人们满意。于是UC Berkeley的AMP Lab推出的Spa...

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