Spark

Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

Spark 架构原理|极客教程

Spark 架构原理

2019-08-13admin阅读(4609)赞(6)

Spark 架构原理，本文聊聊Spark的架构原理。和MapReduce一样，Spark也遵循移动计算比移动数据更划算这一大数据计算基本原则。但是和MapReduce僵化的Map与Reduce分阶段计算相比，Spark的计算框架更加富有弹性...

Spark 简介

2019-08-13admin阅读(2652)赞(5)

Spark 简介，Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Hadoop MapReduce虽然已经可以满足大数据的应用场景，但是其执行速度和编程复杂度并不让人们满意。于是UC Berkeley的AMP Lab推出的Spa...

Spark

Spark 教程

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使用散点数据集在Matplotlib中生成热力图的详细指南 2024年8月27日
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Matplotlib中为等高线图创建图例的全面指南 2024年8月25日
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初始化一个空的 NumPy 数组 2024年7月14日
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ImportError: numpy.core.multiarray failed to import 2024年7月14日
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