调整Matplotlib中绘图区域与X轴之间的间距|极客教程

调整Matplotlib中绘图区域与X轴之间的间距

参考： Adjusting the spacing between the edge of the plot and the X-axis in Matplotlib

在使用Matplotlib进行数据可视化时，经常需要调整图表的布局以更好地展示数据。其中，调整绘图区域与X轴之间的间距是一个常见的需求，可以帮助避免X轴标签与图表边缘的重叠，或是为了更好地展示图表信息。本文将详细介绍如何在Matplotlib中调整这一间距，并提供多个示例代码以供参考。

1. 使用`subplots_adjust`方法调整间距

Matplotlib的figure对象提供了一个subplots_adjust方法，可以用来调整子图与图表边缘之间的间距。这个方法非常灵活，可以单独调整上、下、左、右、以及子图之间的间距。

示例代码1：基本使用

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图表和轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制简单的线图
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])

# 调整底部间距
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)

# 显示图表
plt.show()

Output:

调整Matplotlib中绘图区域与X轴之间的间距

示例代码2：同时调整多个方向的间距

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图表和轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制简单的线图
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])

# 调整底部和顶部间距
fig.subplots_adjust(bottom=0.2, top=0.8)

# 显示图表
plt.show()

Output:

调整Matplotlib中绘图区域与X轴之间的间距

2. 使用`tight_layout`自动调整间距

当你不想手动调整每个方向的间距时，可以使用tight_layout方法，它会自动调整子图间和子图与图表边缘之间的间距，以避免标签重叠等问题。

示例代码3：使用`tight_layout`

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图表和轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制简单的线图
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])

# 自动调整布局
plt.tight_layout()

# 显示图表
plt.show()

Output:

调整Matplotlib中绘图区域与X轴之间的间距

3. 使用`set_tight_layout`属性

与tight_layout方法类似，set_tight_layout属性也可以用来自动调整图表布局。不同之处在于，这是一个可以设置为True或False的属性，用于控制是否在每次绘图时自动调整布局。

示例代码4：设置`set_tight_layout`

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图表和轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制简单的线图
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])

# 设置自动调整布局
fig.set_tight_layout(True)

# 显示图表
plt.show()

Output:

调整Matplotlib中绘图区域与X轴之间的间距

4. 使用`constrained_layout`进行布局优化

constrained_layout是一个更高级的自动布局调整选项，它试图解决tight_layout可能无法完美解决的一些布局问题，如颜色条和图例的放置。

示例代码5：启用`constrained_layout`

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图表和轴对象，启用constrained_layout
fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True)

# 绘制简单的线图
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])

# 显示图表
plt.show()

Output:

调整Matplotlib中绘图区域与X轴之间的间距

5. 调整`Axes`边界使用`set_position`

直接调整Axes对象的位置也是一种可行的方法，通过set_position方法可以精确控制Axes的边界。

示例代码6：使用`set_position`调整位置

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图表和轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制简单的线图
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])

# 调整轴的位置
ax.set_position([0.1, 0.1, 0.85, 0.85])  # left, bottom, width, height

# 显示图表
plt.show()