极客教程
Python OpenCV – startWindowThread()
Python OpenCV – startWindowThread() 本文将讨论如何使用python OpenCV startWindowThread()函数。 你想通过OpenCV代码使用一个简化的界面来显示图像和视频吗？那...
Opencv
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
Python OpenCV – setWindowProperty
Python OpenCV – setWindowProperty 在这里，我们将简要地介绍SetWindowProperty()函数及其在python编程语言OpenCV包中的工作实例。 你想动态地改变一个窗口的参数吗？那么，...
Python OpenCV – setTrackbarMin
Python OpenCV – setTrackbarMin() 在这篇文章中，我们将讨论如何设置轨迹条的最小位置。轨迹条的最小值可以通过python中OpenCV包的函数setTrackbarMin()来实现。这个函数在创建轨...
Opencv Evaluation
简单物体检测第四步——评估（Evaluation）：Precision、Recall、F-Score、mAP 我们对检测效果作出评估。 对于检测效果，我们有Recall、Precision、F-Score、mAP等评价指标。 下面是相关术语...
Opencv 非极大值抑制
简单物体检测第三步——非极大值抑制（Non-Maximum Suppression） 虽然使用Opencv 滑动窗口+HOG 中的方法可以粗略地检测出目标，但是 Bounding-box 的数量过多，这对于后面的处理流程是十分不便的。因此，...
Opencv 滑动窗口 + NN
简单物体检测第二步——滑动窗口（Sliding Window）+ NN 对于imorimany.jpg，将Opencv 滑动窗口+HOG 中求得的各个矩形的HOG特征值输入Opencv Training 中训练好的神经网络中进行蝾螈头部识别...
Opencv 滑动窗口+HOG
简单物体检测第一步—-滑动窗口（Sliding Window）+HOG 从这里开始进行物体检测吧！ 物体检测是检测图像中到底有什么东西的任务。例如，图像在[x_1, y_1, x_2, y_2]处有一只狗。像这样把物体圈出来的矩...
Opencv Training
神经网络（Neural Network）第二步——训练 将Opencv Random Cropping 中准备的200个训练数据的HOG特征值输入到Opencv Deep Learning 中的神经网络中进行学习。 对于输出大于 0.5 的...
Opencv Deep Learning
神经网络（Neural Network）第一步——深度学习（Deep Learning） 将神经网络作为识别器，这就是现在流行的深度学习。 下面的代码是包含输入层、中间层（Unit 数：64）、输出层（1）的网络。这是实现异或逻辑的网络. ...
Opencv Random Cropping
准备机器学习的训练数据第二步——随机裁剪（Random Cropping） 下面，通过从imori1.jpg中随机裁剪图像制作训练数据。 这里，从图像中随机切出200个60\times60的矩形。 并且，满足下面的条件： 使用np.rand...