极客教程- WebSocket
Websocket专题介绍与Websocket相关的教程、问答等经典文章。 - HTML
超文本标记语言（全称：HyperText Markup Language，简称：HTML）是一种用于创建网页的标准标记语言，就是描述网页的代码。 - Bootstrap
Bootstrap是基于HTML、CSS、JavaScript 开发的简洁、直观、强悍的前端开发框架 - Markdown
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Javascript参考手册 - jQuery
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AngularJS 入门精品教程 - Python 精品教程
本Python教程是为初学者编写的，以帮助他们理解Python编程语言的基础到高级概念 - Django
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pandas提供了大量便捷处理数据的函数和方法 - Numpy
NumPy支持大量高级的维度数组与矩阵运算，针对数组运算提供大量的数学函数库。 - Matplotlib
Matplotlib是非常强大的python画图工具，受MATLAB的启发构建而成，由于其简洁性、可推断性和交互性等特点，广泛运用于数据绘图领域，专门用于绘制2D/3D图表 - PyTorch
PyTorch 是Torch7 团队开发的，其与Torch 的不同之处在于PyTorch 使用了Python 作为开发语言。它是一个以Python 优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU 加速，同时还支持动态神经网络。 - Tkinter 精品教程
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Spark Streaming类似于Apache Storm，用于流式数据的处理 - Flink
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机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 - 深度学习
深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence) - Tensorflow
TensorFlow是一个软件库或框架，由谷歌团队设计，以最简单的方式实现机器学习和深度学习概念。它结合了优化技术的计算代数，便于计算许多数学表达式。 - 数学基础
用于机器学习和深度学习的数学基础,包括线性代数，概率论和导数等 - 线性代数
线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组 - Keras
Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化 - 设计模式
设计模式（Design Pattern）代表了最佳的实践，设计模式的每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题，以及该问题的解决方案的核心。 - Linux命令
Linux命令大全，使用总结 - 回顶
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