HiveQL Select-Joins子句
HiveQL Select-Joins子句 JOIN是一个使用每个表中共同值组合两个表的特定字段的子句。它用于在数据库中组合两个或多个表中的记录。 阅读更多:Hive 教程 语法 join_table: table_reference JO...
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HiveQL Select-Joins子句 JOIN是一个使用每个表中共同值组合两个表的特定字段的子句。它用于在数据库中组合两个或多个表中的记录。 阅读更多:Hive 教程 语法 join_table: table_reference JO...
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HiveQL Select-Group By子句 本章将详细介绍SELECT语句中的GROUP BY子句。GROUP BY子句用于使用特定的集合列对结果集中的所有记录进行分组。它用于查询一组记录。 阅读更多:Hive 教程 语法 GROUP...
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HiveQL Select-Order By子句 本章介绍如何在 SELECT 语句中使用 ORDER BY 子句。ORDER BY 子句用于基于一列检索详细信息,并按升序或降序对结果集进行排序。 阅读更多:Hive 教程 语法 下面给出 ...
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HiveQL Select-Where语句 Hive查询语言(HiveQL)是用于处理和分析Metastore中的结构化数据的查询语言。本章解释了如何使用SELECT语句和WHERE子句。 SELECT语句用于从表中检索数据。WHERE子句...
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Hive 视图和索引 本章介绍如何创建和管理视图。视图是基于用户需求生成的。您可以将任何结果集数据保存为视图。在Hive中使用视图与在SQL中使用视图相同。这是标准的RDBMS概念。可以在视图上执行所有DML操作。 阅读更多:Hive 教程...
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Hive 内置函数 本章介绍了Hive中可用的内置函数。这些函数看起来与SQL函数非常相似,只是它们的用法不同。 阅读更多:Hive 教程 内置函数 Hive支持以下内置函数: 返回类型 签名 描述 BIGINT round(double ...
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Hive 内置操作符 这章介绍了Hive的内置操作符。Hive有四种类型的操作符: 关系操作符 算术操作符 逻辑操作符 复杂操作符 阅读更多:Hive 教程 关系操作符 这些操作符用于比较两个操作数。下表列出了Hive中可用的关系操作符: ...
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Hive 分区 Hive将表分区。根据分区列(例如日期、城市和部门)的值将表分成相关部分的一种方法。使用分区,可以轻松查询数据的一部分。 表或分区被细分为 bucket, 以提供更有效的查询可能性的数据额外结构。桶的工作原理是基于表的某些列...
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Hive 删除表 本章介绍如何在Hive中删除表。当您从Hive Metastore中删除表时,它会删除表/列数据及其元数据。它可以是正常表(存储在Metastore中)或外部表(存储在本地文件系统中);Hive将两者都以相同方式处理,无论...
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Hive 修改表 本章介绍如何修改表的属性,例如更改表的名称、更改列名称、添加列以及删除或替换列。 阅读更多:Hive 教程 修改表语句 这个命令用于修改Hive中的表。 语法 该语句根据我们想要修改的表的属性,采用以下任何语法之一。 AL...
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Hive 创建表 本章将解释如何创建表以及如何将数据插入其中。在HIVE中创建表的约定与使用SQL创建表的约定非常相似。 阅读更多:Hive 教程 创建表语句 创建表是用于在Hive中创建表的语句。语法和示例如下: 语法 CREATE [T...
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Hive 删除数据库 本章描述了如何在Hive中删除数据库。 SCHEMA和DATABASE的用法相同。 阅读更多:Hive 教程 删除数据库语句 DROP DATABASE是一条语句,它删除所有表并删除数据库。其语法如下: DROP DA...
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Hive 创建数据库 Hive是一种数据库技术,可定义数据库和表以分析结构化数据。结构化数据分析的主题是以表格方式存储数据,并传递查询以进行分析。本章介绍如何创建Hive数据库。Hive包含一个名为 default 的默认数据库。 阅读更多...
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Hive 数据类型 本章介绍了Hive中不同的数据类型,这些类型涉及到表的创建。Hive中的所有数据类型分为四种类型,如下所示: 列类型 字面量 空值 复杂类型 阅读更多:Hive 教程 列类型 列类型用作Hive的列数据类型。它们如下: ...
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安装Hive 所有Hadoop子项目(如Hive、Pig和HBase)都支持Linux操作系统。因此,在安装Hive之前,您需要安装任何Linux风味的操作系统。下面是Hive安装的简单步骤: 阅读更多:Hive 教程 步骤1:验证JAVA...
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Hive 简介 “大数据”一词用于指代包含巨大容量、高速度、以及不断增长的各类型数据的大型数据集合。传统数据管理系统难以处理大型数据。因此,Apache软件基金会推出了一个称为Hadoop的框架来解决大型数据管理和处理的挑战。 阅读更多:H...
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Hive 教程 Hive 是一个处理 Hadoop 结构化数据的数据仓库基础架构工具。它位于 Hadoop 之上,用于汇总大数据,并使查询和分析变得容易。 这是一个简要教程,介绍如何在 Hadoop 分布式文件系统中使用 Apache Hi...
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Pig和Hive的区别 1. Pig: Pig用于大量数据的分析。它是 MapReduce 的抽象。Pig 用于在 Hadoop 中执行各种数据操作操作。Pig提供了 Pig-Latin 语言来编写包含许多内置函数的代码,例如 jo...
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如何开发一个大数据SQL引擎,学习一样技术,如果只是作为学习者,被动接受总是困难的。但如果从开发者的视角看,很多东西就豁然开朗了,明白了原理,有时甚至不需要学习,顺着原理就可以推导出各种实现细节。本文通过一个支持标准SQL语法的大数据仓库引...
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Hive 简介,Hive是Hadoop大数据仓库Hive。在数据仓库中,SQL是最常用的分析工具,既然一条SQL可以通过MapReduce程序实现,那么有没有工具能够自动将SQL生成MapReduce代码呢,答案就是Hive。 MapRed...