极客教程如何使用numpy的append函数来添加行
numpy是Python中用于处理大型多维数组和矩阵的库，提供了大量的数学函数库。numpy中的append函数可以用来在数组的末尾添加值。在这篇文章中，我们将详细介绍如何使用numpy的append函数来添加行。
一、基本用法
numpy.append函数的基本语法如下：
numpy.append(arr, values, axis=None)
其中，arr是输入数组，values是要添加的值，axis是添加的轴。如果axis为None，那么arr和values会被展开成一维数组后再进行添加。
例如，我们可以创建一个二维数组，并在其末尾添加一行：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
values = np.array([7, 8, 9])
result = np.append(arr, [values], axis=0)
print(result)
Output:
二、添加多行
我们也可以一次性添加多行。例如，我们可以创建一个二维数组，并在其末尾添加两行：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
values = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
result = np.append(arr, values, axis=0)
print(result)
Output:
三、添加一维数组
如果我们要添加的是一维数组，那么需要将其转换为二维数组后再进行添加。例如，我们可以创建一个二维数组，并在其末尾添加一个一维数组：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
values = np.array([7, 8, 9])
result = np.append(arr, [values], axis=0)
print(result)
Output:
四、添加列
除了添加行，numpy.append函数也可以用来添加列。我们只需要将axis参数设置为1即可。例如，我们可以创建一个二维数组，并在其末尾添加一列：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
values = np.array([7, 8])
result = np.append(arr, [[7], [8]], axis=1)
print(result)
Output:
五、添加多列
我们也可以一次性添加多列。例如，我们可以创建一个二维数组，并在其末尾添加两列：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
values = np.array([[7, 10], [8, 11]])
result = np.append(arr, values, axis=1)
print(result)
Output:
六、添加一维数组为列
如果我们要添加的是一维数组作为列，那么需要将其转换为二维数组后再进行添加。例如，我们可以创建一个二维数组，并在其末尾添加一个一维数组作为列：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
values = np.array([7, 8])
result = np.append(arr, [[7], [8]], axis=1)
print(result)
Output:
七、注意事项
在使用numpy.append函数时，有几点需要注意：
- 如果axis参数为None，那么arr和values会被展开成一维数组后再进行添加。
-
如果axis参数为0，那么arr和values的列数必须相同。
-
如果axis参数为1，那么arr和values的行数必须相同。
-
numpy.append函数不会修改原数组，而是返回一个新的数组。
-
numpy.append函数的时间复杂度为O(n)，因此对于大数组，使用numpy.append函数可能会比较慢。在这种情况下，可以考虑使用numpy.concatenate函数或者numpy.vstack函数和numpy.hstack函数。
八、总结
在这篇文章中，我们详细介绍了如何使用numpy的append函数来添加行。我们首先介绍了numpy.append函数的基本用法，然后介绍了如何添加多行，如何添加一维数组，如何添加列，如何添加多列，以及如何添加一维数组作为列。我们还介绍了在使用numpy.append函数时需要注意的几点。