极客教程Numpy append函数如何向空数组中添加行
参考：numpy append row to empty array
在Python的数据处理中，我们经常需要对数组进行各种操作，比如添加、删除、修改等。在这些操作中，有一种常见的操作就是向空数组中添加行。这种操作在numpy库中可以通过append函数实现。本文将详细介练习numpy append函数如何向空数组中添加行。
1. numpy库简介
numpy是Python的一个开源数值计算扩展库，提供了矩阵运算的功能。numpy的核心是ndarray对象，这是一个封装了同质数据类型的n维数组。numpy提供了大量的库函数和操作，可以方便的对ndarray对象进行操作。
在Python中，我们可以通过以下代码导入numpy库：
import numpy as np
2. 创建空数组
在numpy中，我们可以使用numpy.empty函数来创建一个空数组。这个函数的基本语法如下：
numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')
其中，shape参数用来指定数组的形状，dtype参数用来指定数组的数据类型，order参数用来指定数组的元素在内存中的存储顺序。
例如，我们可以创建一个空的2×2数组，代码如下：
import numpy as np
empty_array = np.empty((2, 2))
print(empty_array)
Output:
3. 向空数组中添加行
在numpy中，我们可以使用numpy.append函数来向数组中添加元素。这个函数的基本语法如下：
numpy.append(arr, values, axis=None)
其中，arr参数是要添加元素的数组，values参数是要添加的元素，axis参数用来指定添加元素的轴。
例如，我们可以向上面创建的空数组中添加一行，代码如下：
import numpy as np
empty_array = np.empty((0, 2))
row = np.array([1, 2])
new_array = np.append(empty_array, [row], axis=0)
print(new_array)
Output:
在这个例子中，我们首先创建了一个空的2×2数组，然后创建了一个包含两个元素的行，最后使用numpy.append函数将这个行添加到了数组中。
4. 向空数组中添加多行
我们也可以一次性向空数组中添加多行。例如，我们可以创建一个空的2×2数组，然后一次性添加两行，代码如下：
import numpy as np
empty_array = np.empty((0, 2))
rows = np.array([[1, 2], [3, 4]])
new_array = np.append(empty_array, rows, axis=0)
print(new_array)
Output:
在这个例子中，我们首先创建了一个空的2×2数组，然后创建了一个包含两行的数组，最后使用numpy.append函数将这两行添加到了数组中。
5. 向空数组中添加行的注意事项
在使用numpy.append函数向空数组中添加行时，需要注意以下几点：
- 添加的行的元素个数必须和数组的列数相同，否则会报错。
例如，以下代码会报错，因为添加的行的元素个数（3个）和数组的列数（2列）不同：
import numpy as np
empty_array = np.empty((0, 2))
row = np.array([1, 2, 3])
new_array = np.append(empty_array, [row], axis=0)
print(new_array)
- 如果要添加的行是一个列表或元组，需要将其转换为numpy数组，否则会报错。
例如，以下代码会报错，因为添加的行是一个列表，而不是numpy数组：
import numpy as np
empty_array = np.empty((0, 2))
row = [1, 2]
new_array = np.append(empty_array, [row], axis=0)
print(new_array)
Output:
正确的做法是先将列表转换为numpy数组，然后再添加，代码如下：
import numpy as np
empty_array = np.empty((0, 2))
row = np.array([1, 2])
new_array = np.append(empty_array, [row], axis=0)
print(new_array)
Output:
6. 总结
本文详细介绍了如何在numpy中向空数组中添加行，包括如何创建空数组，如何向空数组中添加一行，如何向空数组中添加多行，以及在添加行时需要注意的问题。希望通过本文的介绍，可以帮助读者更好的理解和使用numpy库。
在实际的数据处理中，我们可能需要对数组进行各种复杂的操作，包括添加、删除、修改等。numpy库提供了丰富的函数和操作，可以方便的对数组进行操作。因此，熟练掌握numpy库是进行Python数据处理的基础。numpyarray.com上留言。