大数据

大数据(big data),是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

MapReduce和Hive的区别

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MapReduce和Hive的区别 MapReduce MapReduce是一种在Hadoop上工作的模型,可以有效地访问存储在HDFS(Hadoop分布式文件系统)中的大数据。它是Hadoop的核心组件,它将大数据分成小块,并对其进行并行...

MapReduce和Pig的区别

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MapReduce和Pig的区别 MapReduce MapReduce是一种在Hadoop上工作的模型,可以有效地访问存储在HDFS(Hadoop分布式文件系统)中的大数据。它是Hadoop的核心组件,它将大数据分成小块,并对其进行并行处...

数据清洗和数据处理的区别

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数据清洗和数据处理的区别 数据处理 数据处理被定义为收集、操作和处理所收集的数据以用于所需用途。它是一项将数据从给定的形式转换为更可用和更理想的形式的任务,即使其更有意义和更有信息。使用机器学习算法、数学建模和统计知识,这整个过程可以自动化...

MapR平台和Cloudera平台的区别

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MapR平台和Cloudera平台的区别 Cloudera Cloudera成立于2008年,由一些来自大数据天才的最聪明的人创立,包括谷歌、雅虎、甲骨文和Facebook。它基于开源的Apache Hadoop,但增加了自己的专利软件。它...

大数据和数据分析的区别

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大数据和数据分析的区别 大数据 大数据指的是大量的数据,而且数据的增长速度相对于时间来说是非常快的。它包括结构化、非结构化和半结构化数据,数据量大、结构复杂,传统的数据管理工具无法对其进行管理。需要专门的大数据管理工具来存储和处理数据。海量...

文本挖掘和自然语言处理的区别

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文本挖掘和自然语言处理的区别 自然语言处理(NLP) 自然语言处理的重要性在于使计算机系统能够识别自然语言。虽然这不再是一个方便的挑战。计算机可以识别信息的结构化,如电子表格和数据库中的表格,但是人类的语言、文本和声音形成了非结构化的数据类...

大数据和云计算的区别

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大数据和云计算的区别 大数据 大数据是指规模巨大且随时间迅速增长的数据。大数据包括结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据。大数据不能用传统的数据管理工具来存储和处理,它需要专门的大数据管理工具。它指的是复杂而庞大的数据集,具有5个V的数量...

传统数据和大数据的区别

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传统数据和大数据的区别 传统数据: 传统数据是结构化数据,主要由所有类型的企业维护,从非常小的企业到大的组织。在传统的数据库系统中,一个集中的数据库架构用来存储和维护文件中的固定格式或字段的数据。为了管理和访问数据,使用了结构化查询语言(S...

DSS和专家系统的区别

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DSS和专家系统的区别 决策支持系统(DSS): 它是一个基于计算机的系统,可以帮助决策过程。它是一个互动的、灵活的、可适应的计算机系统。它是专门为支持解决非结构化的管理问题以改善决策而开发的。DSS是一类特殊的计算机化信息系统,支持商业和...

相关性和回归性的区别

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相关性和回归性的区别 相关性 相关性是指让我们知道两个变量 “x”和 “y”之间的关联或不关联的分析。 回归 回归分析用于根据自变量的已知值来预测因变量的值,假设两个或多个变量之间存在平均数学关系。 相关和回归之间的区别 – 编...