matplotlib plot linewidth

matplotlib plot linewidth

参考：matplotlib plot linewidth

Matplotlib是一个非常流行的Python绘图库，它提供了丰富的功能和选项，让用户可以轻松地创建各种各样的图表。在这篇文章中，我们将重点介绍如何使用Matplotlib来设置图表中线的宽度。

设置线的宽度

在Matplotlib中，我们可以使用linewidth参数来设置线的宽度。可以通过plot函数的linewidth参数来指定线的厚度。默认值为1。

示例代码1：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, linewidth=2)
plt.show()

Output:

示例代码2：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)

plt.plot(x, y, linewidth=3)
plt.show()

Output:

使用set_linewidth方法

除了在plot函数中设置线的宽度外，还可以使用set_linewidth方法来设置线的宽度。

示例代码3：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.tan(x)

line, = plt.plot(x, y)
line.set_linewidth(4)
plt.show()

Output:

使用setp函数

另外，我们还可以使用setp函数来设置线的宽度。setp函数可以同时设置多个对象的属性。

示例代码4：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sqrt(x)

lines = plt.plot(x, y)
plt.setp(lines, linewidth=5)
plt.show()

Output:

不同类型的线

在Matplotlib中，我们可以使用不同类型的线，比如实线、虚线、点线等。这些不同类型的线也可以设置不同的宽度。

示例代码5：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.log(x)

plt.plot(x, y, linestyle='-', linewidth=2)
plt.show()

示例代码6：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.exp(x)

plt.plot(x, y, linestyle='--', linewidth=3)
plt.show()

Output:

示例代码7：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.reciprocal(x)

plt.plot(x, y, linestyle=':', linewidth=4)
plt.show()

设置不同线段的宽度

在图表中，有时需要设置不同线段的宽度，可以通过设置linewidth参数为一个列表来实现。

示例代码8：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.exp(x)
y2 = np.log(x)

plt.plot(x, y1, x, y2, linewidth=[2, 3])
plt.show()

自定义线的样式

除了使用Matplotlib提供的默认线型外，我们还可以自定义线的样式。可以通过dashes参数来设置线的虚线样式。

示例代码9：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, dashes=[2, 2, 5, 2])
plt.show()

Output:

使用set_dashes方法

除了在plot函数中设置线的虚线样式外，还可以使用set_dashes方法来设置线的虚线样式。

示例代码10：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)

line, = plt.plot(x, y)
line.set_dashes([3, 3, 6, 3])
plt.show()

Output:

结语

本文介绍了如何在Matplotlib中设置线的宽度，以及如何使用不同类型和风格的线。