极客教程信息论
信息论（英语：information theory）是应用数学、电子学和计算机科学的一个分支，涉及信息的量化、存储和通信等。信息论是由克劳德·香农发展，用来找出信号处理与通信操作的基本限制，如数据压缩、可靠的存储和数据传输等。自创立以来，它...
数学基础
用于人工智能的所有数学相关知识,包括线性代数，概率论，导数等基础
概率分布
概率分布（英语：probability distribution）或简称分布，是概率论的一个概念。使用时可以有以下两种含义： 广义地，它指称随机变量的概率性质－－当我们说概率空间(\Omega ,{\mathcal {F}},\mathbb...
方差
方差（英语：Variance），应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。这里把复杂说白了，就...
期望值
在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值（或数学期望，亦简称期望）是试验中每次可能的结果乘以其结果概率的总和。换句话说，期望值像是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能状态平均的结果，便基本上等同“期望值”所期望的数。期望值可能...
协方差
协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 期望值分别为E(X)=\mu与E(Y)=\nu的两个具有有限二阶矩的实数随机变量X 与Y 之间的协方差定义...
条件概率
条件概率（英语：conditional probability）就是事件A在事件B发生的条件下发生的概率。条件概率表示为P（A|B），读作“A在B发生的条件下发生的概率”。 联合概率表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为P(A\...