数学基础

用于人工智能的所有数学相关知识,包括线性代数,概率论,导数等基础

信息论

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信息论(英语:information theory)是应用数学、电子学和计算机科学的一个分支,涉及信息的量化、存储和通信等。信息论是由克劳德·香农发展,用来找出信号处理与通信操作的基本限制,如数据压缩、可靠的存储和数据传输等。自创立以来,它...

概率分布|极客教程

概率分布

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概率分布(英语:probability distribution)或简称分布,是概率论的一个概念。使用时可以有以下两种含义: 广义地,它指称随机变量的概率性质--当我们说概率空间(\Omega ,{\mathcal {F}},\mathbb...

方差

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方差(英语:Variance),应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中,一个随机变量的方差描述的是它的离散程度,也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差,恰巧也是它的二阶累积量。这里把复杂说白了,就...

期望值

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在概率论和统计学中,一个离散性随机变量的期望值(或数学期望,亦简称期望)是试验中每次可能的结果乘以其结果概率的总和。换句话说,期望值像是随机试验在同样的机会下重复多次,所有那些可能状态平均的结果,便基本上等同“期望值”所期望的数。期望值可能...

协方差

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协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。 期望值分别为E(X)=\mu与E(Y)=\nu的两个具有有限二阶矩的实数随机变量X 与Y 之间的协方差定义...

条件概率

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条件概率(英语:conditional probability)就是事件A在事件B发生的条件下发生的概率。条件概率表示为P(A|B),读作“A在B发生的条件下发生的概率”。 联合概率表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为P(A\...

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