MapR平台和Cloudera平台的区别

MapR平台和Cloudera平台的区别

Cloudera

Cloudera成立于2008年,由一些来自大数据天才的最聪明的人创立,包括谷歌、雅虎、甲骨文和Facebook。它基于开源的Apache Hadoop,但增加了自己的专利软件。它提供了免费和付费的发行版本,具有额外的功能和支持。Cloudera的长期成就是成为一个企业数据中心,从而减少/消除对数据仓库的需求。它支持MapReduce以及YARN。自Hadoop创建以来,它在这里存在的时间最长。Cloudera Distribution Hadoop(CDH)有能力向正在运行的Hadoop集群添加新的服务,并支持多集群管理。

MapR

MapR是由John Schroeder, M.C. Srivas于2009年创立。它是一个数据平台,一些数据源可以从一个计算机集群中访问,包括大数据工作负载,如Apache Hadoop和Apache Spark,Hive和Drill等等,并同时进行。它以速度、规模和可靠性执行分析和应用。像思科、谷歌云平台和亚马逊EMR这样的大公司都使用MapR Hadoop Distribution提供Hadoop服务。MapR Hadoop发行版(MapRHD)采用分布式架构在处理节点上存储元数据,因为它依赖于不同的文件系统,即MapR文件系统或简称为MapRFS,没有名称节点架构。

Cloudera和MapR之间的区别 –

编号 Cloudera MapR
1 Cloudera成立于2008年,由谷歌、雅虎、甲骨文和Facebook等大数据天才的一些最聪明的人创立。 MapR于2009年由John Schroeder、M.C. Sivas创立。
2 Cloudera以开源的Apache Hadoop为基础,但加入了自己的专利软件。 MapR是一个数据平台,可以从一个计算机集群中访问各种数据源,包括Apache Hadoop、Hive和Drill、Apache Spark等大数据工作负载,但它也远远不止这些。
3 Cloudera的管理工具是Cloudera Manager。 MapR的管理工具是MapR控制系统。
4 Cloudera没有卷支持。 MapR有卷支持。
5 对于灾难恢复和备份,Cloudera使用常规的备份和灾难恢复(BDR)功能。 对于灾难恢复,MapR使用镜像功能。
6 Cloudera复制允许数据被复制。 MapR Replication允许数据和元数据被复制。
7 Cloudera有集中式元数据架构。 MapR有分布式元数据架构。
8 Cloudera的文件系统访问是Hadoop分布式文件系统(HDFS)和只读NFS。 MapR的文件系统访问是Hadoop分布式文件系统(HDFS)和读写NFS(POSIX)。
9 Cloudera使用Kerberos写级认证。 MapR使用Kerberos,Native写级别认证。
10 Cloudera有三个版本,一个是免费的,另一个是长达60天的企业版和完全企业版。 MapR有完全的企业版。
11 Cloudera在Hadoop分布式文件系统(HDFS)上运行。 MapR运行在MapR文件系统(MAPRFS)上。

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