数据仓库和操作数据库的区别

数据仓库是一个结构化的、经过过滤的、已经为特定目的处理过的数据储存库。它从多个来源收集数据，并使用ETL流程对数据进行转换，然后将其加载到数据仓库，用于商业目的。

另一方面，操作性数据库是一个数据经常变化的数据库。它们主要是为大批量的数据交易而设计的。它们是数据仓库的源数据库。操作性数据库用于记录在线交易，并在多访问环境中保持完整性。

阅读本文，了解更多关于数据仓库和操作数据库的信息，以及它们之间的区别。

什么是数据仓库

数据仓库是一个系统，由用户或知识管理者用于数据分析和决策。它能以一定的结构构建和展示数据，以满足几个用户的不同要求。数据仓库也被称为在线分析处理（OLAP）系统。

在数据仓库或OLAP系统中，数据被保存为允许有效创建数据挖掘文件的格式。数据仓库中的数据结构具有非规范化的模式。从性能上讲，数据仓库在分析查询时是相当快的。

数据仓库系统做了几个应用系统的整合。然后，这些系统通过支持一个坚实的综合历史数据平台来提供数据处理，以供分析。

存储与企业运营有关的信息的数据库系统类型被称为运营数据库。操作性数据库是市场营销、员工关系、客户服务等功能线所需要的。业务数据库基本上是数据仓库的数据来源，因为它们包含企业正常运营所需的详细数据。

在一个运行中的数据库中，数据在创建更新时发生变化，并显示最终交易的最新值。它们也被称为OLTP（在线交易处理数据库）。这些数据库用于实时管理动态数据。

以下是数据仓库和业务数据库之间的重要区别 –

Key	数据仓库	业务数据库
Basic	数据仓库是一个结构化的、经过过滤的、已经为特定目的处理过的数据的储存库。	操作性数据库是那些数据经常变化的数据库。
数据结构	数据仓库有非正常化的模式。	它具有规范化的模式。
业绩	它对分析查询来说是快速的。	它对分析查询来说很慢。
数据类型	它关注的是历史数据。	它专注于当前的交易数据。
Use Case	它被用于OLAP。	它被用于OLTP。