极客教程堆栈和队列数据结构的区别
堆栈和队列数据结构的区别 首先，有两种数据类型–原始数据和非原始数据。 原始数据类型 是预定义的数据类型，它由编程语言支持。 非原始数据类型 不是由编程语言定义的，而是由程序员创建的。 通过对数据类型的简单介绍，让我们开始这篇文...
算法
算法就是操作数据的一组方法。算法教程专栏向大家介绍编程基本算法，学习这些算法可以高效地帮助我们解决很多实际的开发问题，内容包括基本的算法思想、排序算法、搜索、查找算法、字符串匹配等等。
快速排序与合并排序的区别
快速排序与合并排序的区别 将一个数组中的元素按照特定的顺序排列的任务被称为 排序。 对一个数组或列表进行排序主要是为了使搜索更容易。有几种类型的排序算法，但在这篇文章中，我们将集中讨论 快速排序 和 合并排序。 快速排序和合并排序算法都是基...
图和树之间的区别
图和树之间的区别 在编程中，数据类型表示用户要使用的数据的类型和性质。它是编译器或解释器要处理的数据类型，以获得主内存中相应的存储位置。为了存储数据，我们根据数据的性质引入了不同类型的数据结构。由于数据主要分为线性和非线性两类，所以特别是对...
洪水填充和边界填充的区别
洪水填充和边界填充的区别 在区域填充算法的分类下， 洪水填充和边界填充算法 属于其中。首先，检查一个随机像素是否拥有该区域的原始颜色是该算法列表中的关键区别点。另一方面，边界像素是由边界填充来检查的，它是否也被填充了，也由它来检查。 为特定...
阵列中的第K个最大的元素
阵列中的第K个最大的元素 从一组数据中，该算法将找到数组中最大的元素到第k大的元素。 这个问题可以通过对数组进行排序来轻松解决。我们可以按升序或降序来排序。以降序来解决，我们可以得到前k个元素来找到我们的结果。 输入和输出 Input: T...
不同数据结构的时间复杂性
不同数据结构的时间复杂性 时间复杂度是计算机科学中的一个概念，它涉及一组代码或算法处理或运行所需时间的量化，是输入量的函数。换句话说，时间复杂度是指一个程序处理一个给定的输入需要多长时间。一个算法的效率取决于两个参数： 时间复杂度：它被定义...
软件和算法的区别
软件和算法的区别 软件 软件，顾名思义是一种简单的软件系统，它允许用户与计算机进行互动，并向计算机发出执行特定任务的指令，以及控制硬件的功能及其操作。 算法 算法，顾名思义是一种过程，程序，或一组规则，必须遵循以解决任何类型的计算，即一步一...
最小堆和最大堆的区别
最小堆和最大堆的区别 堆是一种特殊的基于树的数据结构，其中的树是一棵完整的二叉树。由于堆是一棵完整的二叉树，一个有N个节点的堆有对数N的高度。删除最高或最低优先级的元素是很有用的。它通常被表示为一个数组。在数据结构中，有两种类型的堆。 最小...
数据库和数据结构的区别
数据库和数据结构的区别 数据库 数据库是一个数据的集合，它以一种有组织的方式存储在一个包含行和列的表中，使用的软件包被称为数据库管理系统(DBMS)。DBMS用于修改、定义、操作和管理数据。DBMS的一些例子有：: MySQL，Oracle...
二进位堆、二项堆和斐波那契堆的区别
二进位堆、二项堆和斐波那契堆的区别 二进制堆 二进制堆是一个具有以下属性的二进制树。 二进制堆是一个完整的二进制树，也就是说，除了最后一层之外，所有的层次都被完全填满，而且最后一层的所有键都尽可能的靠左。二进制堆的这一属性使它们适合存储在一...
循环队列和优先队列的区别
循环队列和优先队列的区别 循环队列: 循环队列是一种线性数据结构，其中的操作是基于FIFO(先进先出)原则进行的，最后一个位置被连接到第一个位置，形成一个圆。它也被称为 “环形缓冲器”。 优先级队列： 优先级队列是一种特殊类型的队列，其中每...
数组和映射的区别
数组和映射的区别 数组 数组 是存储在连续的内存位置的项目的集合。其原理是将同一类型的多个项目存储在一起。这使得计算每个元素的位置更加容易，只需将偏移量加到一个基值上，即数组中第一个元素的内存位置(一般用数组的名称表示)。 下面给出了数组的...
为什么快速排序比合并排序好
为什么快速排序比合并排序好 这是数据结构面试中的一个常见问题，即尽管归并排序的最坏情况性能更好，但快速排序被认为比归并排序更好。由于某些原因，快速排序更好，尤其是在数组的情况下： 辅助空间：合并排序使用额外的空间，快速排序需要很少的空间并且...
垂直搜索和水平搜索的区别
垂直搜索和水平搜索的区别 1. 垂直搜索： 垂直搜索是指主题搜索，因为它在互联网的特定部分而不是整个互联网中进行搜索。在此搜索中，搜索特定的媒体类型或内容，搜索引擎仅给出特定于该媒体类型或内容的结果。 例子： 在谷歌新闻部分下与冠状...
向量和列表的区别
向量和列表的区别 向量：Vector是一种动态数组，可以在插入或删除元素后自动调整大小。Vector 中的元素被放置在连续存储中，以便可以使用迭代器访问和遍历它们。元素被插入到向量的末尾。 例子： vector v; v.insert(5)...
基于令牌和非基于令牌的算法的区别
基于令牌和非基于令牌的算法的区别 分布式系统是一个系统，其中组件位于不同的位置，这些不同的位置指的是联网的计算机，它们可以通过相互交换消息轻松地通信和协调它们的任务。这些组件可以相互通信，以完成一个共同的目标作为一项任务。有许多算法用于实现...
数组中最高频率和最低频率的区别
数组中最高频率和最低频率的区别 假设给定一个数组，找出数组中任何数字的最高出现次数和最低出现次数。 例子： Input : arr[] = [7, 8, 4, 5, 4, 1, 1, 7, 7, 2, 5] Output : 2 Lowes...
结构化、半结构化和非结构化数据的区别
结构化、半结构化和非结构化数据的区别 大数据包括海量、高速和可扩展的各种数据。它们是三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 1、结构化数据 结构化数据是其元素可寻址以进行有效分析的数据。它已被组织到一个格式化的存储库中，该存储库...
星形拓扑和树形拓扑的区别
星形拓扑和树形拓扑的区别 1. 星型拓扑： 星型拓扑是一种网络拓扑，其中所有节点都连接到中心集线器或路由器。在星型拓扑中，连接的方式是对于 n 个节点，需要 n 个链接。星型拓扑由于其简单性而不太复杂。星形拓扑比树形拓扑便宜。 2、...
栈和队列数据结构的区别
栈和队列数据结构的区别 栈 ：栈是一种线性数据结构，其中元素只能从列表的一侧(称为顶部)插入和删除。栈遵循 LIFO(后进先出)原则，即最后插入的元素是第一个出来的元素。 将元素插入栈称为 push 操作，从栈中删除元素称为 pop 操作。...
RIP和OSPF的区别
RIP和OSPF的区别 1. 路由信息协议(RIP)： RIP 代表路由信息协议，其中距离矢量路由协议用于数据/数据包传输。在路由信息协议 (RIP) 中，最大跳数为 15，因为它可以防止从源到目标的路由循环。使用水平分割、路由中毒...
环形拓扑和树形拓扑的区别
环形拓扑和树形拓扑的区别 1. 环形拓扑： 环形拓扑是一种网络拓扑，其中每个设备连接到特定的两个分支，这些分支以圆形或环形方式连接到设备。环形拓扑不太可靠，因为一个设备的故障可能会干扰整个网络。环形拓扑比树形拓扑更便宜。 2....
Prim 和 Kruskal 算法的区别
Prim 和 Kruskal 算法的区别 Kruskal 的 MST 算法 给定一个连通无向图，该图的生成树是一个子图，它是一棵树，将所有顶点连接在一起。一个图可以有许多不同的生成树。加权、连通和无向图的最小生成树 (MST) 或最小权重生...
NP难问题和NP完全问题的区别
NP难问题和NP完全问题的区别 NP问题： NP问题是一组难以找到但易于验证的问题，由非确定性机器在多项式时间内解决。 NP难问题： 如果存在 NP-Complete 问题 Y，则问题 X 是 NP-Hard，使得 Y 在多项式时间内可简化...
一般树和二叉树的区别
一般树和二叉树的区别 一般树： 在数据结构中，一般树是一棵树，其中每个节点可以有零个或多个子节点。不能为空。在一般的树中，节点的度数没有限制。一般树的最顶层节点称为根节点。一般树中有许多子树。一般树的子树是无序的，因为一般树的节点不能按照特...
合并排序和插入排序的区别
合并排序和插入排序的区别 合并排序： 是一种外部算法，基于分而治之的策略。在这个排序中： 元素被一次又一次地分成两个子数组(n/2)，直到只剩下一个元素。 合并排序使用额外的存储空间对辅助数组进行排序。 合并排序使用三个数组，其中两个用于存...
线性和非线性数据结构的区别
线性和非线性数据结构的区别 1. 线性数据结构 数据元素按顺序或线性排列的数据结构，其中每个元素都附加到其前一个和下一个相邻元素，称为线性数据结构。在线性数据结构中，涉及单层。因此，我们只能在一次运行中遍历所有元素。线性数据结构很容...
堆和数组的区别
堆和数组的区别 栈： 堆栈是一种线性数据结构，其中元素只能从列表的一侧(称为顶部)插入和删除。堆栈遵循 LIFO(后进先出)原则，即最后插入的元素是第一个出来的元素。将元素插入堆栈称为推入操作，从堆栈中删除元素称为弹出操作。在堆栈中，我们总...
贪婪方法与动态规划的区别
贪婪方法与动态规划的区别 贪婪方法是一种算法范式，它逐个构建解决方案，总是选择下一个提供最明显和直接好处的部分。因此，选择局部最优也导致全局解决方案的问题最适合贪婪。 例如，考虑分数背包问题。局部最优策略是选择具有最大值与重量比的项目。这种...
图和树的区别
图和树的区别 图 图是两个集合 V 和 E 的集合，其中 V 是顶点的有限非空集，E 是边的有限非空集。 顶点只不过是图中的节点。 两个相邻的顶点由边连接。 任何图都表示为 G = {V, E} 。 示例： G = {{V1, V2, V3...