快速排序与合并排序的区别

将一个数组中的元素按照特定的顺序排列的任务被称为 排序。 对一个数组或列表进行排序主要是为了使搜索更容易。有几种类型的排序算法，但在这篇文章中，我们将集中讨论 快速排序 和 合并排序。 快速排序和合并排序算法都是基于分而治之的排序算法，因此它们的工作方式几乎相似。

阅读本文，了解更多关于 快速排序 和 合并排序 的信息，以及这些排序技术之间有什么不同。

什么是快速排序

快速排序被认为是一种内部排序算法。在快速排序中，元素需要被反复分割成不同的部分，直到它不能被进一步分割。因此，数组被分成特定数量的部分，以特定的比例，它不一定被完全分成一半。快速排序算法是基于分而治之的策略。它也被称为 分区交换排序。

在快速排序中，最坏的情况下的复杂度是.它使用一个关键/支点元素来排序元素。它对数组中的少量元素有很好的效果。快速排序比其他排序算法更好，因为它很快速。而且，它需要较少的额外空间/内存。然而，当一个数组包含大量元素时，它的效果并不好。

快速排序不是一种稳定的排序方法，因为它不能保持两个相等元素在排序输出中的相对顺序。两个相等的元素在排序后的输出中出现的顺序可能与它们在要排序的输入数组中出现的顺序不一样。

合并排序被认为是一种外部排序算法。在合并排序中，数组被分割成两个子数组，其中数组中的元素数量为。这样做直到在分割数组后只剩下一个元素。合并排序也是基于分而治之的策略。合并排序的最坏情况下的复杂度是，其中元素的数量。

使用合并排序的好处是，它适用于任何大小的数组，无论是小的还是大的。然而，它需要额外的存储，因为它需要对辅助数组进行排序。它主要使用三个数组，其中两个数组存储数组的两半，第三个数组存储最终排序的列表。

合并排序在任何数据大小上都能以良好的速度工作，被认为是高效的。合并排序是一种稳定的排序算法，因为它保持了排序输出中相等元素的相对顺序。

以下是快速排序和合并排序之间的重要区别 –

S.No.	快速排序	合并排序
1.	快速排序被认为是一种内部排序算法。	合并排序被认为是一种外部排序算法。
2.	在快速排序中，元素需要被反复分割成不同的部分，直到它不能被进一步分割。	在合并排序中，数组被分割成两个子数组，其中是数组中的元素数量。
3.	最坏情况下的复杂度是。	在合并排序的情况下，最坏情况下的复杂度是，其中是元素的数量。
4.	4.它对数组中的少量元素工作良好。	合并排序是，它对任何大小的数组都能工作，不管是小的还是大的。
5.	它需要较少的额外空间/内存	它使用额外的存储，因为它需要对辅助数组进行排序。
6.	6.它对数组中的大量元素不能很好地工作。	它在任何数据大小上都能以良好的速度工作，并被认为是高效的。