图和树之间的区别

在编程中，数据类型表示用户要使用的数据的类型和性质。它是编译器或解释器要处理的数据类型，以获得主内存中相应的存储位置。为了存储数据，我们根据数据的性质引入了不同类型的数据结构。由于数据主要分为线性和非线性两类，所以特别是对于非线性数据，有图和树的概念来表示这些数据，以便更好地理解。

图和树 都是用来表示非线性数据的，所以它们有一些共同的特点，都是由节点和边组成的，但它们之间仍然有一些区别。请阅读这篇文章，了解更多关于图和树的信息，以及它们之间的区别。

什么是图

在计算机编程中，图是一种非线性数据结构，由顶点（也称为节点）和边组成，以显示数据之间的关系。图上的节点是圆或点，而边是线段或弧。

图基本上是数学上的非线性数据结构，用于表示不同种类的物理结构。在一个图中，一个节点可以有任何数量的边。但是，它没有一个像根一样的唯一节点。此外，在一个图中，可以形成一个循环。

图被用于不同的应用中，如在网络图中寻找最短路径，计算机网络，电路等。

图的类型

有几种类型的图可供选择，例如

有向图
非定向图
简单图
多图
连接图
非连接图

图的重要特征包括以下几点

图上的节点可以有任何数量的边，可以与任何数量的其他节点相连。
图上的边可以是加权的。
图上的边可以是有向或双向的边。

什么是树

树也是一种数学上的非线性数据结构，但它在层次结构的背景下组织数据，即数据由一个节点表示，连续的数据由它下面的节点表示，这被称为子节点。

树被用来以排序的方式排列数据，因为它们在数据元素之间采取了分层结构。树将数据排列成与信息和属性相关的分支。当一个新的边缘被添加到树上时，它就会产生循环或回路。

树的重要应用包括文件存储、数据压缩、算术表达式操作等。

树的类型

有几种类型的树，其中一些列举如下

二进制树
二进制搜索树
线程化二进制树
B-树
AVL树，等等。

一棵树的重要特征如下

树有一个根节点，在顶部表示。
其他节点被划分为不相连的子树。
树没有任何循环。
树的高度向底部扩展。
一棵树总是有N-1条边，其中N是节点的数量。

图和树之间的区别

以下是图和树之间的重要区别

钥匙	图表	树木
定义	图是非线性数据的图形表示，其中数据由节点表示，它们之间的关系由连接路径表示，这被称为边缘。	树也被用来表示非线性数据，但在层次结构中，数据也是由节点表示的，其连续的数据由其下面的节点表示，称为子节点。
实现	对于非线性数据的表示，图是以这样一种方式实现的，即节点可能是连接的，也可能是不连接的，甚至节点之间有可能存在自循环，以表示数据之间的连接。	树的实现方式是，除了父节点或第一个节点外，每个节点都必须有其父节点，而且它们必须与其他节点相连，即没有任何节点可以脱离其他节点而存在。同时，由于数据表示是分层的，所以在树的情况下没有循环或自循环的机会。
数据搜索	由于图可能包含自循环，因此很难用遍历法搜索数据。用户必须把这些点连接起来才能找到所需的数据。	在树中，数据被表示为节点，这些节点以分层的方式连接在一起，因此，用户可以在树的特定层次上搜索想要的数据。
父子关系	由于图没有以分层的方式表示数据，所以在数据表示中没有父子关系。在图中没有父节点或子节点的概念。	在树中，数据是以分层的方式表示的，所以节点之间存在着父子关系，在树中存在着父节点和子节点。
反之亦然	所有的图都不是树。	所有的树都是图形。
使用方法	图的主要用途是着色和工作调度。	树的主要用途是进行排序和遍历。