Python Numpy np.assert_almost_equal()
在np.assert_almost_equal()
方法的帮助下,如果两个项目没有达到期望的精度值,我们可以通过np.assert_almost_equal()
方法得到断言错误。
语法 : np.assert_almost_equal(actual, desired, decimal)
。
返回:如果两个值不相等,返回断言错误。
例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,通过使用np.assert_almost_equal()
方法,如果两个值不等于一个精度值,我们就能通过这个方法得到断言错误。
# import numpy and assert_almost_equal
import numpy as np
import numpy.testing as npt
# using np.assert_almost_equal() method
gfg = npt.assert_almost_equal(1.2222222222, 1.2222222222, decimal = 5)
print(gfg)
输出 :
Nope
例子#2 :
# import numpy and assert_almost_equal
import numpy as np
import numpy.testing as npt
# using np.assert_almost_equal() method
gfg = npt.assert_almost_equal(1.2222222222, 1.2223422222, decimal = 5)
print(gfg)
输出 :
AssertionError:
Arrays are not almost equal to 5 decimals
ACTUAL: 1.2222222222
DESIRED: 1.2223422222