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Numpy 教程

Numpy 教程， NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持大量高级的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库!

本教程介绍了Numpy基础知识，理论分析加实战演练，内容通俗易懂，简单明了，带你轻松入门 Numpy。

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学习本教程需要了解的知识

Numpy 简史

Python语言诞生不久，开发人员就产生了数值计算的需求，更为重要的是，科学社区开始考虑用它进行科学计算。

1995年，Jim Hugunin开发了Numeric，这是第一次尝试用python进行科学计算，随后又诞生了Numarray包。这两个包都是专门用于数值计算的，但各有各的优势，开发人员只好根据不同的使用场景，从中选择效率更高的包。由于两者之间的区别并不那么明确，开发人员产生了把它们整合为一个包的想法。Travis Oliphant着手开发Numpy库，并于2006年发布了它的第一个版本(V1.0)。

从此之后，Numpy称为python科学计算的扩展包，如今，在计算多维度数值和大型数值方面，它是使用最广的。此外，它还提供了多个函数，操作起数组效率更高，还可用来实现高级数学运算。当前Numpy是开源项目，使用BSD许可证。在众多开发者的支持下，这个库的潜力得到了进一步挖掘。

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