Python numpy.arccos()

numpy.arccos(x[, out]) = ufunc ‘arccos’) :这个数学函数帮助用户计算所有x(即数组元素)的反cos。

参数 :

array : [array_like]元素的单位是弧度。
**out :* [array_like]数组的形状与x相同。

注意 :

2pi 弧度=360度
惯例是返回实部位于[0, pi]的角度z。

返回 :

一个数组，其x的反余弦
对于所有的x即数组元素。

其值在封闭区间[-pi/2, pi/2]内。

**代码 #1 **

# Python program explaining
# arccos() function
  
import numpy as np
  
in_array = [0, 1, 0.3, -1]
print ("Input array : \n", in_array)
  
arccos_Values = np.arccos(in_array)
print ("\nInverse Cosine values : \n", arccos_Values)

输出 :

Input array : 
 [0, 1, 0.3, -1]

Inverse Cosine values : 
 [ 1.57079633  0.          1.26610367  3.14159265]

代码#2：图形化表示

# Python program showing
# Graphical representation  
# of arccos() function
  
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
in_array = np.linspace(-np.pi, np.pi, 12)
out_array1 = np.cos(in_array)
out_array2 = np.arccos(in_array)
  
print("in_array : ", in_array)
print("\nout_array with cos : ", out_array1)
print("\nout_arraywith arccos : ", out_array1)
  
# red for numpy.arccos()
plt.plot(in_array, out_array1,
            color = 'blue', marker = "*")
              
plt.plot(in_array, out_array2,
            color = 'red', marker = "o")
              
plt.title("blue : numpy.cos() \nred : numpy.arccos()")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()

输出 :

in_array :  [-3.14159265 -2.57039399 -1.99919533 -1.42799666 -0.856798   -0.28559933
  0.28559933  0.856798    1.42799666  1.99919533  2.57039399  3.14159265]

out_array with cos :  [-1.         -0.84125353 -0.41541501  0.14231484  0.65486073  0.95949297
  0.95949297  0.65486073  0.14231484 -0.41541501 -0.84125353 -1.        ]

out_arraywith arccos :  [-1.         -0.84125353 -0.41541501  0.14231484  0.65486073  0.95949297
  0.95949297  0.65486073  0.14231484 -0.41541501 -0.84125353 -1.        ]
RuntimeWarning: invalid value encountered in arccos
  out_array1 = np.sin(in_array)