Pig和Hive的区别

Pig和Hive的区别

1. Pig:

Pig用于大量数据的分析。它是 MapReduce 的抽象。Pig 用于在 Hadoop 中执行各种数据操作操作。Pig提供了 Pig-Latin 语言来编写包含许多内置函数的代码,例如 join、filter 等。Apache Pig 的两个部分是 Pig-Latin 和 Pig-Engine。Pig Engine 用于将所有这些脚本转换为特定的 map 和 reduce 任务。猪抽象处于更高的层次。与 MapReduce 相比,它包含的代码行更少。

2. Hive:

Hive 构建在 Hadoop 之上,用于处理 Hadoop 中的结构化数据。Hive 是由 Facebook 开发的。它提供了各种类型的查询语言,通常称为 Hive 查询语言。Apache Hive 是一个数据仓库,它在用户和集成了 Hadoop 的 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 之间提供了一个类似 SQL 的接口。

Pig和Hive的区别:

编号 Pig Hive
1 Pig 在集群的客户端运行。 Hive 在集群的服务器端运行。
2 Pig 使用Pig拉丁语。 Hive 使用 HiveQL 语言。
3 Pig 是一种过程数据流语言。 Hive 是一种声明性 SQLish 语言。
4 Pig是由雅虎开发的。 Hive是由 Facebook 开发的。
5 Pig供研究人员和程序员使用。 Hive主要由数据分析师使用。
6 Pig用于处理结构化和半结构化数据。 Hive主要用于处理结构化数据。
7 Pig用于编程。 Hive用于创建报告。
8 Pig 脚本以 .pig 扩展名结尾。 在 Hive 中,支持所有扩展。
9 Pig不支持分区。 Hive支持分区。
10 Pig快速加载数据。 Hive加载数据缓慢。
11 Pig不支持JDBC。 Hive支持 JDBC。
12 Pig不支持ODBC。 Hive支持 ODBC。
13 Pig 没有专门的元数据数据库。 Hive 通过预先定义表来利用专用 SQL-DDL 语言的精确变体。
14 Pig支持Avro文件格式。 Hive不支持 Avro 文件格式。
15 Pig适用于复杂和嵌套的数据结构。 Hive 适用于批处理 OLAP 系统。
16 Pig不支持schema来存储数据。 Hive 支持在表中插入数据的模式。
17 Pig编写 UDF 来计算矩阵非常容易。 Hive确实支持 UDF,但很难调试。

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