极客教程Pandas 数据读取与写入，前面介绍了Pandas基础知识，本教程将介绍Pandas从多种存储媒介(比如文件和数据库)读取数据的工具，还将学到直接将不同的数据结构写入不同格式文件的方法，无需考虑所使用的技术。本教程的主要内容为pandas的多种I/O API函数，它们为把大多数常用格式的数据作为DataFrame对象进行读写提供了很大的便利。
学习本教程需要了解的知识
python 基础知识
Numpy 基础知识
Pandas 基础知识
常用读写函数
Pandas 是数据分析专用库，主要关注的是数据计算和处理，从外部文件读写数据也被视为数据处理的一部分。数据读写对数据分析很重要，于是pandas库必须为此提供专门的I/O API函数，这些函数分为两类：读取函数和写入函数。
| 读取函数 | 写入函数 |
|---|---|
| read_csv | to_csv |
| read_excel | to_excel |
| read_hdf | to_hdf |
| read_sql | to_sql |
| read_json | to_json |
| read_html | to_html |
| read_stata | to_stata |
| read_clipboard | to_clipboard |
| read_pickle | to_pickle |
文章目录
你首先会学会文本文件的读写，随后逐步过渡到更加复杂的二进制文件，及操作数据库，文章主要目录如下:
- Pandas 读取txt
- Pandas 读写csv
- Pandas 读写excel
- Pandas 读取json
- Pandas 读取html
- pandas 数据库操作
- Pandas 读取mysql
- Pandas 读取sqlite数据库
- Pandas 读取mongodb