Python的人工智能-深度学习
Python的人工智能-深度学习 人工神经网络(ANN)它是一个高效的计算系统,其中心主题是借用生物神经网络的类比。神经网络是机器学习的一种类型的模型。在20世纪80年代中期和90年代初,神经网络在架构上取得了很多重要的进展。在这一章中,你...
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Python的人工智能-深度学习 人工神经网络(ANN)它是一个高效的计算系统,其中心主题是借用生物神经网络的类比。神经网络是机器学习的一种类型的模型。在20世纪80年代中期和90年代初,神经网络在架构上取得了很多重要的进展。在这一章中,你...
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Python的人工智能 – 计算机视觉 计算机视觉涉及到使用计算机软件和硬件对人类视觉进行建模和复制。在本章中,你将详细了解这方面的知识。 计算机视觉 计算机视觉是一门研究如何从二维图像中重建、中断和理解三维场景的学科,以场景中...
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Python的人工智能 – 遗传算法 本章详细讨论了人工智能的遗传算法。 什么是遗传算法 遗传算法(GA)是以自然选择和遗传学的概念为基础的搜索算法。遗传算法是一个更大的计算分支的一个子集,被称为进化计算。 GAs是由约翰-霍兰...
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Python人工智能 – 强化学习 在本章中,你将详细了解用Python进行人工智能的强化学习的概念。 强化学习的基础知识 这种类型的学习是用来强化或加强基于批评信息的网络的。也就是说,在强化学习下被训练的网络会收到一些来自环境...
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Python人工智能 – 神经网络 神经网络是一种并行计算设备,它试图建立一个大脑的计算机模型。其主要目的是开发一个系统,以比传统系统更快地执行各种计算任务。这些任务包括模式识别和分类、近似、优化和数据聚类。 什么是人工神经网络...
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Python人工智能 – 游戏 游戏是用策略进行的。每个玩家或团队在开始游戏前都会制定一个策略,他们必须根据游戏中的当前情况改变或建立新的策略。 搜索算法 你将不得不考虑计算机游戏,其策略也与上述相同。请注意,搜索算法是在计算机...
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Python人工智能 – 启发式搜索 启发式搜索在人工智能中起着关键作用。在本章中,你将详细了解它。 人工智能中启发式搜索的概念 启发式搜索是一种经验法则,它引导我们找到可能的解决方案。人工智能中的大多数问题都是指数性的,有许多...
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Python人工智能 – 语音识别 在本章中,我们将用Python学习人工智能的语音识别。 语音是成年人类交流的最基本手段。语音处理的基本目标是提供人与机器之间的互动。 语音处理系统主要有三项任务– 第一 ,语音识别...
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Python人工智能 – 分析时间序列数据 预测给定输入序列中的下一步是机器学习中的另一个重要概念。本章将为您详细讲解分析时间序列数据。 简介 时间序列数据是指处于一系列特定时间间隔内的数据。如果我们想在机器学习中建立序列预测,...
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Python人工智能 – NLTK包 在本章中,我们将学习如何开始使用自然语言工具包包。 前提条件 如果我们想用自然语言处理来构建应用程序,那么上下文的变化会使其变得非常困难。上下文因素影响着机器如何理解一个特定的句子。因此,我...
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Python人工智能 – 自然语言处理 自然语言处理(NLP)是指使用自然语言(如英语)与智能系统进行交流的人工智能方法。 当你想让机器人等智能系统按照你的指令执行时,当你想从基于对话的临床专家系统中听到决定时,就需要对自然语言...
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Python人工智能-无监督学习:聚类 无监督的机器学习算法没有任何监督者提供任何形式的指导。这就是为什么它们与一些人所说的真正的人工智能紧密相连。 在无监督学习中,不会有正确的答案,也没有老师的指导。算法需要在数据中发现有趣的模式进行学习...
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Python人工智能 – 逻辑编程 在这一章中,我们将关注逻辑编程以及它是如何帮助人工智能的。 我们已经知道,逻辑是对正确推理原则的研究,或者简单地说,它是对什么之后的研究。例如,如果两个声明是真的,那么我们可以从中推断出任何第...
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Python人工智能 – 监督学习:回归 回归是最重要的统计和机器学习工具之一。如果说机器学习的旅程是从回归开始的,那是没有错的。它可以被定义为参数化技术,允许我们根据数据做出决策,或者换句话说,允许我们通过学习输入和输出变量之...
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Python人工智能 – 监督学习:分类 在这一章中,我们将重点讨论实现监督学习–分类。 分类技术或模型试图从观察值中得到一些结论。在分类问题中,我们有分类的输出,如 “黑 “或 “...
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Python人工智能 – 数据准备 我们已经研究了有监督和无监督的机器学习算法。这些算法需要格式化的数据来开始训练过程。我们必须以某种方式准备或格式化数据,以便将其作为输入提供给ML算法。 本章主要讨论机器学习算法的数据准备。 ...
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Python人工智能 – 机器学习 学习是指通过学习或经验获得知识或技能。在此基础上,我们可以将机器学习(ML)定义如下 − 它可以被定义为计算机科学领域,更确切地说,是人工智能的一种应用,它为计算机系统提供了利用数据学习和从经...
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Python人工智能 – 入门 在本章中,我们将学习如何开始使用Python。我们还将了解Python对人工智能的帮助。 为什么Python用于人工智能 人工智能被认为是未来的趋势性技术。已经有许多关于它的应用了。因此,许多公司...
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Python人工智能 – 初学概念 自从计算机或机器发明以来,它们执行各种任务的能力经历了一个指数级的增长。人类已经发展了计算机系统的能力,包括其多样化的工作领域,不断提高的速度,以及相对于时间的缩小。 计算机科学的一个分支名为...
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使用Python的人工智能教程 人工智能是指机器所展示的智能,与人类所展示的智能形成对比。 本教程涵盖了人工智能各个领域的基本概念,如人工神经网络、自然语言处理、机器学习、深度学习、遗传算法等,以及其在Python中的实现。 听众 本教程对...
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人工智能(AI)是如何取代人类智能的 人工智能或机器学习的发明是为了减少人类的工作量。随着人工智能的使用在过去几十年里不断增加,人工智能统治人类智能的日子并不遥远。如果你是人工智能的狂热用户,请留在我们身边阅读这篇文章,因为这篇文章将探讨使...