在Python中集成Laguerre级数并设置积分下限
要集成Laguerre级数,请在Python中使用 laguerre.lagint() 方法。该方法返回从下限 lbnd 开始沿着轴方向积分 m 次的 Laguerre 级数系数 c。在每次迭代中,结果级数都要乘以 scl 和积分常数(k)。缩放因子用于线性变量变换。
第一个参数 c 是 Laguerre系数的数组。如果c是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,并且每个轴上的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分值,必须为正数。(默认值: 1)
第三个参数 k 是积分常数,如果 k [] (默认值),所有常数都设置为零。如果 m 1,则可以给出一个单一标量而不是一个列表。第四个参数 lbnd 是积分下限。(默认值: 0)。第五个参数 scl 是标量。在每次积分之后,结果乘以 scl,然后再添加积分常数。(默认值: 1)。第六个参数 axis 是积分取的轴。(默认值: 0)。
步骤
首先,导入所需的库 −
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
创建系数数组 −
c = np.array([1,2,3])
显示数组 −
print("我们的数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组 dimensions...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象形状...\n",c.shape)
要集成Laguerre级数,请在Python中使用 laguerre.lagint() 方法。该方法返回从下限 lbnd 开始沿着轴方向积分 m 次的 Laguerre 级数系数 c。在每次迭代中,结果级数都要乘以 scl 和积分常数(k)。缩放因子用于线性变量变换 −
print("\n结果...\n",L.lagint(c, lbnd = -2))
例子
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# 创建系数数组
c = np.array([1,2,3])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组 dimensions...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象形状...\n",c.shape)
# 要集成Laguerre级数,请在Python中使用 laguerre.lagint() 方法
print("\n结果...\n",L.lagint(c, lbnd = -2))
输出
我们的数组...
[1 2 3]
我们的数组 dimensions...
1
我们的数组对象数据类型...
int64
我们的数组对象形状...
(3,)
结果...
[33. 1. 1. -3.]