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在Python中集成Laguerre级数并设置积分下限

在Python中集成Laguerre级数并设置积分下限

要集成Laguerre级数，请在Python中使用 laguerre.lagint() 方法。该方法返回从下限 lbnd 开始沿着轴方向积分 m 次的 Laguerre 级数系数 c。在每次迭代中，结果级数都要乘以 scl 和积分常数(k)。缩放因子用于线性变量变换。

第一个参数 c 是 Laguerre系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，并且每个轴上的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分值，必须为正数。(默认值: 1)

第三个参数 k 是积分常数，如果 k [] (默认值)，所有常数都设置为零。如果 m 1，则可以给出一个单一标量而不是一个列表。第四个参数 lbnd 是积分下限。(默认值: 0)。第五个参数 scl 是标量。在每次积分之后，结果乘以 scl，然后再添加积分常数。(默认值: 1)。第六个参数 axis 是积分取的轴。(默认值: 0)。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
Python

创建系数数组 −

c = np.array([1,2,3])
Python

显示数组 −

print("我们的数组...\n",c)
Python

检查维度 −

print("\n我们的数组 dimensions...\n",c.ndim)
Python

获取数据类型 −

print("\n我们的数组对象数据类型...\n",c.dtype)
Python

获取形状 −

print("\n我们的数组对象形状...\n",c.shape)
Python

要集成Laguerre级数，请在Python中使用 laguerre.lagint() 方法。该方法返回从下限 lbnd 开始沿着轴方向积分 m 次的 Laguerre 级数系数 c。在每次迭代中，结果级数都要乘以 scl 和积分常数(k)。缩放因子用于线性变量变换 −

print("\n结果...\n",L.lagint(c, lbnd = -2))
Python

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建系数数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组 dimensions...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象形状...\n",c.shape)

# 要集成Laguerre级数，请在Python中使用 laguerre.lagint() 方法
print("\n结果...\n",L.lagint(c, lbnd = -2))
Python

输出

我们的数组...
   [1 2 3]

我们的数组 dimensions...
   1

我们的数组对象数据类型...
   int64

我们的数组对象形状...
   (3,)

结果...
   [33. 1. 1. -3.]
Python

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