在Python中整合拉盖尔级数并设置积分顺序
要整合拉盖尔级数,请在Python中使用laguerre.lagint()方法。该方法返回从lbnd沿轴积分m次的拉盖尔级数系数c。在每次迭代中,将结果系列乘以scl并添加积分常数k。缩放因子用于线性变量的变化。
第1个参数c是拉盖尔级数系数的数组。如果c是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴中的度数由相应的索引给出。第2个参数m是一个积分顺序,必须是正的。(默认值:1)。第3个参数k是一个或多个积分常数。lbnd处第一次积分的值是列表中的第一个值,lbnd处第二次积分的值是第二个值,依此类推。如果k[](默认值),则所有常量均为零。如果m1,则可以给出单个标量而不是列表。
第4个参数lbnd是积分的下边界。(默认值:0)。第5个参数scl是标量。在每次积分之后,在添加积分常数之前,将结果乘以scl。(默认值:1)。第6个参数axis是积分所占的轴。(默认值:0)。
步骤
首先,导入所需的库-
创建系数的数组-
显示数组-
检查维度-
获取数据类型-
获取形状-
要整合拉盖尔级数,请在Python中使用laguerre.lagint()方法。该方法返回从lbnd沿轴积分m次的拉盖尔级数系数c。在每次迭代中,将结果系列乘以scl并添加积分常数k。缩放因子用于线性变量的变化-