在Python中将Legendre级数积分并在加入积分常数之前乘以一个标量

要对Legendre级数进行积分，可以使用Python中的polyomial.legendre.legint()方法。该函数返回从 lbnd 沿 axis 进行m次积分的Legendre级数系数c。在每次迭代中，产生的级数都会乘以scl，并且还会添加积分常数k。缩放因子用于线性变量的改变。

参数1 c 是一个Legendre级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。参数2 m是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）

参数3 k 是一个积分常数或几个积分常数。在lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，lbnd处的第二个积分值是第二个值，依此类推。如果k []（默认值），则所有常数都设置为零。如果m 1，则可以给出单个标量而不是列表。参数4 lbnd 是积分的下界。(默认值：0)。参数5 scl 是一个标量。在每次积分之后，结果都会乘以scl，然后才添加积分常数。(默认值：1)。参数6 axis 是进行积分的轴 (默认值：0)。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个系数数组-

c = np.array([1,2,3])

显示数组 –

print("我们的数组...\n",c)

检查维数 –

print("\n我们数组的维数...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

要对Legendre级数进行积分，可以使用Python中的polyomial.legendre.legint()方法。该函数返回从 lbnd 沿 axis 进行m次积分的Legendre级数系数c。在每次迭代中，产生的级数都会乘以scl，并且还会添加积分常数k。缩放因子用于线性变量的改变 –

print("\n结果...\n",L.legint(c, scl = -2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建一个系数数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维数
print("\n我们数组的维数...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要对Legendre级数进行积分，可以使用Python中的polyomial.legendre.legint()方法
print("\n结果...\n",L.legint(c, scl = -2))

输出

我们的数组...
  [1 2 3]

我们数组的维数...
1

我们数组对象的数据类型...
int64

我们数组对象的形状...
(3,)

结果...
  [-0.66666667 -0.8 -1.33333333 -1.2 ]