将 Hermite 级数积分并在 Python 中设置积分常数
要积分 Hermite 级数,请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数的数组。如果 c 是多维的,不同的轴对应于不同的变量,每个轴上的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分的阶数,必须是正数。(默认:1)。
第三个参数 k 是积分常数。在 lbnd 处的第一次积分的值是列表中的第一个值,在 lbnd 处的第二次积分的值是第二个值,以此类推。如果 k [](默认值),则所有常数都设置为零。如果 m 1,则可以给出单个标量而不是列表。第四个参数 lbnd 是积分的下界。(默认值:0)。第五个参数 scl 是标量。在每次积分之后,将结果乘以 scl,然后加上积分常数。(默认值:1)。第六个参数 axis 是进行积分的坐标轴。(默认值:0)。
步骤
首先,导入所需的库−
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
创建系数数组−
c = np.array([1,2,3])
显示数组−
print("我们的数组...\n",c)
检查维度−
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型−
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状−
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要积分 Hermite 级数,请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法−
print("\n结果...\n",H.hermint(c, k = 3))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# 创建系数数组
c = np.array([1,2,3])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要积分 Hermite 级数,请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法
print("\n结果...\n",H.hermint(c, k = 3))
输出
我们的数组...
[1 2 3]
我们的数组的维度...
1
我们的数组对象的数据类型...
int64
我们的数组对象的形状...
(3,)
结果...
[4. 0.5 0.5 0.5]