将 Hermite 级数积分并在 Python 中设置积分常数

要积分 Hermite 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数的数组。如果 c 是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴上的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分的阶数，必须是正数。（默认：1）。

第三个参数 k 是积分常数。在 lbnd 处的第一次积分的值是列表中的第一个值，在 lbnd 处的第二次积分的值是第二个值，以此类推。如果 k []（默认值），则所有常数都设置为零。如果 m 1，则可以给出单个标量而不是列表。第四个参数 lbnd 是积分的下界。（默认值：0）。第五个参数 scl 是标量。在每次积分之后，将结果乘以 scl，然后加上积分常数。（默认值：1）。第六个参数 axis 是进行积分的坐标轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建系数数组−

c = np.array([1,2,3])

显示数组−

print("我们的数组...\n",c)

检查维度−

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要积分 Hermite 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法−

print("\n结果...\n",H.hermint(c, k = 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# 创建系数数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要积分 Hermite 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法
print("\n结果...\n",H.hermint(c, k = 3))

输出

我们的数组...
   [1 2 3]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果...
   [4. 0.5 0.5 0.5]

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步骤

示例

输出

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