在Python中沿axis 1整合Legendre级数

要在Python中整合Legendre级数，请使用polynomial.legendre.legint()方法。该方法返回从lbnd沿axis到m次积分的Legendre系数c。在每次迭代中，所得到的系列乘以scl和积分常数k。缩放因子用于线性变量的使用。

第一个参数c是Legendre级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的axis与相应索引给定的每个axis的度数相对应。第二个参数m是积分的次序，必须为正数。(默认值：1)。第三个参数k是一个或多个积分常数。在lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，lbnd处的第二个积分值是第二个值，等等。如果k = [] (默认值)，则所有常数都设置为零。如果m = 1，则可以给出单个标量而不是列表。

第四个参数lbnd是积分的下限。(默认值：0)。第五个参数scl是标量。在每次积分后先将结果乘以scl，然后再添加积分常数。(默认值：1)。第六个参数axis是积分所取的Axis。(默认值：0)。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个多维系数数组−

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示该数组−

print("Our Array...\n",c)

检查它的维度−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取它的数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取它的形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在Python中整合Legendre级数，请使用polynomial.legendre.legint()方法−

print("\nResult...\n",L.legint(c, axis = 1))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建一个多维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示该数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查它的维度
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取它的数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取它的形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要在Python中整合Legendre级数，请使用polynomial.legendre.legint()方法
print("\nResult...\n",L.legint(c, axis = 1))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[0.16666667 0. 0.33333333]
   [0.5 2. 1. ]]