import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

c = np.array([1, 2, 3])

print("我们的数组...\n",c)

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

print("\n结果....\n",H.hermmulx(c))

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# 创建一个数组
c = np.array([1, 2, 3])

# 显示该数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要将Hermite级数乘以自变量x，在Python NumPy中使用polynomial.hermite.hermmulx() 方法
print("\n结果....\n",H.hermmulx(c))

我们的数组...
  [1 2 3]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果....
  [2. 6.5 1. 1.5]