在Python中用自变量乘以Hermite级数

要将Hermite级数乘以自变量x，在Python NumPy中使用polynomial.hermite.hermmulx() 方法。该方法返回表示乘法结果的数组。参数c是一维的Hermite级数系数数组，按从低到高的顺序排序。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个数组 −

c = np.array([1, 2, 3])

显示该数组 −

print("我们的数组...\n",c)

检查维度 −

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要将Hermite级数乘以自变量x，在Python NumPy中使用polynomial.hermite.hermmulx() 方法 −

print("\n结果....\n",H.hermmulx(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# 创建一个数组
c = np.array([1, 2, 3])

# 显示该数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要将Hermite级数乘以自变量x，在Python NumPy中使用polynomial.hermite.hermmulx() 方法
print("\n结果....\n",H.hermmulx(c))

输出

我们的数组...
  [1 2 3]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果....
  [2. 6.5 1. 1.5]