import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

c = np.arange(4).reshape(2,2)

print("我们的数组... \n",c)

print("\n我们数组的维数... \n",c.ndim)

print("\n我们数组对象的数据类型... \n",c.dtype)

print("\n我们数组对象的形状... \n",c.shape)

print("\n结果... \n",H.hermeint(c, axis = 1))

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建一个多维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组... \n",c)

# 检查维数
print("\n我们数组的维数... \n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型... \n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们数组对象的形状... \n",c.shape)

# 要积分Hermite_e级数，请使用Python中的hermite_e.hermeint()方法
print("\n结果... \n",H.hermeint(c, axis = 1))

我们数组...
  [[0 1]
  [2 3]]

我们数组的维数...
2

我们数组对象的数据类型...
int64

我们数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
  [[0.5 0. 0.5]
  [1.5 2. 1.5]]