在Python中沿轴1积分一个Hermite级数

在Python中沿轴1积分一个Hermite级数

要积分Hermite级数,在Python中使用hermite.hermint()方法。第一个参数c是Hermite级数系数的数组。如果c是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的程度由相应的索引给出。第二个参数m是积分的阶数,必须为正数。(默认值:1)

第三个参数k是积分常数。第一个定积分值在lbnd处的值是列表中的第一个值,第二个定积分值在lbnd处的值是第二个值,依此类推。如果k [](默认值),则所有常数都设置为零。如果m 1,则可以给出单个标量而不是列表。第四个参数lbnd是积分的下限。(默认值:0)。第五个参数scl是标量。在每次积分后,结果乘以scl,然后添加积分常数。(默认值:1)。第六个参数axis是取积分的轴。

步骤

首先导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个多维系数数组-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查维度-

print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要积分Hermite级数,在Python中使用hermite.hermint()方法-

print("\n结果...\n",H.hermint(c, axis = 1))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# 创建一个多维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要积分Hermite级数,在Python中使用hermite.hermint()方法-
print("\n结果...\n",H.hermint(c, axis = 1))

输出

我们的数组...
   [[0 1]
   [2 3]]

我们的数组的维数...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
   [[0.5 0. 0.25]
   [1.5 1. 0.75]]

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