在Python中集成拉盖尔级数

要集成一个拉盖尔级数，请使用Python中的laguerre.lagint() 方法。该方法返回从lbnd沿轴积分m次的拉盖尔系数c。在每次迭代中，将结果乘以scl和积分常数k。缩放因子用于线性变量的变化。

第一个参数c是拉盖尔级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，其中每个轴的阶数由相应的索引给出。第二个参数m是一个积分阶数，必须为正数。（默认值：1）第三个参数k是积分常数。在lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，lbnd处第二个积分的值是第二个值，以此类推。如果k []（默认值），则所有常数都设置为零。如果m 1，则可以给出单个标量而不是列表。

第4个参数lbnd是积分的下限。(默认值：0)第5个参数scl是一个标量。每次积分后，结果乘以scl，然后再加上积分常数。（默认值：1）第6个参数axis是积分采取的轴（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个系数数组-

c = np.array([1,2,3])

显示数组 –

print("我们的数组 ...\n",c)

检查维数 –

print("\n数组的维数 ...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\n我们的数组对象的数据类型 ...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\n我们的数组对象的形状 ...\n",c.shape)

要集成拉盖尔级数，请使用Python中的laguerre.lagint()方法 –

print("\n结果 ...\n",L.lagint(c, 2, scl = -1))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建一个系数数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示数组
print("我们的数组 ...\n",c)

# 检查维数
print("\n数组的维数 ...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型 ...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状 ...\n",c.shape)

# 要集成拉盖尔级数，请使用Python中的laguerre.lagint()方法
print("\n结果 ...\n",L.lagint(c, 2, scl = -1))

输出

我们的数组...
  [1 2 3]

数组的维数...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果...
  [ 1. 0. 0. -4. 3.]