在Python中对轴0进行Legendre级数积分

要对Legendre级数进行积分，请使用Python中的polynomial.legendre.legint()方法。该方法返回从lbnd沿轴积分m次的Legendre级数系数c。在每次迭代中，结果系列都会乘以scl和一个积分常数k。缩放因子用于线性变量的使用。

第一个参数c是Legendre级数系数数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的程度由相应的索引给出。第二个参数m是积分阶数，必须为正数。(默认值：1)。第三个参数k是一个或多个积分常数。在lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，lbnd处的第二个积分值是第二个值，依此类推。如果k ，则所有常数都设置为零。如果m 1，则可以给出单个标量而不是列表。

第四个参数lbnd是积分的下限。(默认值：0)。第五个参数scl是标量。在每次积分之后，结果会乘以scl，然后再添加积分常数。(默认值：1)。第六个参数axis是应用积分的轴。(默认值：0)。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建多维系数数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查维数-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要对Legendre级数进行积分，请使用Python中的polynomial.legendre.legint()方法。该方法返回从lbnd沿轴积分m次的Legendre级数系数c。在每次迭代中，结果系列都会乘以scl和一个积分常数k。每次迭代中都会乘以缩放因子，然后再添加积分常数k以进行线性变量的使用 –

print("\nResult...\n",L.legint(c, axis = 0))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建一个多维的系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查维数
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要对Legendre级数进行积分，请使用Python中的polynomial.legendre.legint()方法。
print("\nResult...\n",L.legint(c, axis = 0))

输出结果

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[0.33333333 0.5 ]
   [0. 1. ]
   [0.66666667 1. ]]