在Python中集成Chebyshev级数并设置积分常数

要在Python中集成Chebyshev级数，请使用chebyshev.chebint()方法。该方法返回从lbnd沿轴积分m次的Chebyshev级数系数c。在每次迭代中，结果系列都会乘以scl，并添加一个积分常数k。第一个参数c是一系列Chebyshev系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。

第二个参数m是积分的阶数，必须为正数。如果为空（默认值），所有常数都将设置为零。如果m 1，则可以给出一个单个标量而不是列表。第四个参数lbnd是积分的下界（默认为0）。第五个参数scl。在每次积分之后，将结果乘以scl，然后添加积分常数。（默认值：1）第六个参数axis是在该轴上进行积分的轴。（默认值：0）

步骤

首先，导入所需库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建Chebyshev系数的数组-

c = np.array([1,2,3])

显示系数数组-

print("系数数组...\n",c)

检查维度-

print("\n数组维度...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n数组对象的形状...\n",c.shape)

要在Python中集成Chebyshev级数，请使用chebyshev.chebint()方法-

print("\n结果...\n",C.chebint(c, k = 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# 创建Chebyshev系数的数组
c = np.array([1,2,3])

#显示系数数组
print("系数数组...\n",c)

#检查维度
print("\n数组维度...\n",c.ndim)

#获取数据类型
print("\n数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

#获取形状
print("\n数组对象的形状...\n",c.shape)

#要在Python中集成Chebyshev级数，请使用chebyshev.chebint()方法
print("\n结果...\n",C.chebint(c, k = 3))

输出

系数数组...
[1 2 3]

数组维度...
1

数组对象的数据类型...
int64

数组对象的形状...
(3,)

结果...
[ 3.5 -0.5 0.5 0.5]