在Python中将Chebyshev级数积分并在添加积分常数之前乘以标量

要在Python中积分Chebyshev级数，请使用chebyshev.chebint()方法。返回从lbnd沿轴积分m次的Chebyshev系数c级数。在每次迭代中，结果级数都会乘以scl，并添加积分常数k。第一个参数c是Chebyshev级数系数数组。如果c是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴中的度数由相应的索引给出。

第二个参数m是一个积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数k是一个或多个积分常数。在零点处的第一次积分值是列表中的第一个值，零点处的第二次积分值是第二个值，以此类推。如果k []（默认值），则所有常数均设置为零。如果m 1，则可以给出一个单一的标量而不是列表。

第四个参数lbnd是积分的下界。（默认值：0）。第五个参数scl。在添加积分常数之前，每个积分结果都会乘以scl。（默认值：1）。第六个参数axis是需要进行积分的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个Chebyshev系数数组 –

c = np.array([1,2,3])

显示系数数组 –

print("我们的系数数组...\n",c)

检查维度 –

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要在Python中积分Chebyshev级数，请使用chebyshev.chebint()方法 –

print("\n结果...\n",C.chebint(c, scl = -2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# 创建一个Chebyshev系数数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要在Python中积分Chebyshev级数，请使用chebyshev.chebint()方法
print("\n结果...\n",C.chebint(c, scl = -2))

输出

我们的系数数组...
   [1 2 3]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果...
   [-1. 1. -1. -1.]