在Python中特定轴上积分拉盖尔级数
要积分拉盖尔级数,使用Python中的laguerre.lagint()方法。该方法返回从lbnd沿轴积分m次的Laguerre系数c的级数系数。在每次迭代中,所得到的级数乘以scl,并加上积分常数k。缩放因子用于线性变量的变化。
第一个参数c是Laguerre级数系数的数组。 如果c是多维的,则不同轴对应于不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数m是积分的顺序,必须是正值。(默认值:1)。第三个参数k是一个积分常数。在lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值,lbnd处的第二个积分的值是第二个值,以此类推。如果k [](默认值),则所有常量都设置为零。 如果m 1,则可以给出单个标量而不是列表。
第四个参数lbnd是积分的下限。(默认值:0)。第五个参数scl是一个标量。每次积分后,结果乘以scl,然后再添加积分常数。(默认值:1)。第六个参数axis是要执行积分的轴。(默认值:0)。
步骤
首先,导入所需的库−
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
创建一个系数的多维数组−
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组−
print("Our Array...\n",c)
检查尺寸−
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型−
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
获取形状−
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要积分拉盖尔级数,使用Python中的laguerre.lagint()方法。该方法返回从lbnd沿轴积分m次的Laguerre系数c的级数系数。在每次迭代中,所得到的级数乘以scl,并加上积分常数k。缩放因子用于线性变量的变化−
print("\nResult...\n",L.lagint(c, axis = 1))
例子
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Laguerre series, use the laguerre.lagint() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagint(c, axis = 1))
输出
Our Array...
[[0 1]
[2 3]]
Dimensions of our Array...
2
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(2, 2)
Result...
[[ 0. 1. -1.]
[ 2. 1. -3.]]
完成
以上是积分拉盖尔级数的Python示例。此示例演示了如何使用laguerre.lagint()方法计算拉盖尔级数积分。