在Python中特定轴上积分拉盖尔级数

要积分拉盖尔级数，使用Python中的laguerre.lagint（）方法。该方法返回从lbnd沿轴积分m次的Laguerre系数c的级数系数。在每次迭代中，所得到的级数乘以scl，并加上积分常数k。缩放因子用于线性变量的变化。

第一个参数c是Laguerre级数系数的数组。如果c是多维的，则不同轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数m是积分的顺序，必须是正值。（默认值：1）。第三个参数k是一个积分常数。在lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，lbnd处的第二个积分的值是第二个值，以此类推。如果k []（默认值），则所有常量都设置为零。如果m 1，则可以给出单个标量而不是列表。

第四个参数lbnd是积分的下限。（默认值：0）。第五个参数scl是一个标量。每次积分后，结果乘以scl，然后再添加积分常数。（默认值：1）。第六个参数axis是要执行积分的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个系数的多维数组−

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组−

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要积分拉盖尔级数，使用Python中的laguerre.lagint（）方法。该方法返回从lbnd沿轴积分m次的Laguerre系数c的级数系数。在每次迭代中，所得到的级数乘以scl，并加上积分常数k。缩放因子用于线性变量的变化−

print("\nResult...\n",L.lagint(c, axis = 1))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Laguerre series, use the laguerre.lagint() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagint(c, axis = 1))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[ 0. 1. -1.]
   [ 2. 1. -3.]]