在Python中沿着第0轴积分 Hermite 级数

若要对 Hermite 级数进行积分，请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分的阶数，必须为正数。(默认值：1)

第三个参数 k 是积分常数(s)。在 lbnd 处第一个积分的值是列表中的第一个值，在 lbnd 处第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果 k [] (默认值)，则所有常数均设置为零。如果 m 1，则可以给出单个标量而不是列表。第 4 个参数 lbnd 是积分的下限值。(默认值：0)。第 5 个参数 scl 是一个标量。在每次积分之后，将结果乘以 scl 再添加积分常数。(默认值：1)。第 6 个参数 axis 是沿其进行积分的轴。

步骤

首先导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个多维系数数组−

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示该数组−

print("Our Array...\n",c)

检查维数−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法积分 Hermite 级数−

print("\nResult...\n",H.hermint(c, axis = 0))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# 创建一个多维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示该数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查维数
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法积分 Hermite 级数
print("\nResult...\n",H.hermint(c, axis = 0))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[1. 1.5 ]
   [0. 0.5 ]
   [0.5 0.75]]