在Python中积分Hermite_e系数数组并设置积分下限

要积分Hermite_e系数数组，请在Python中使用hermite_e.hermeint()方法。第一个参数c是一个Hermite_e系数数组。如果c是多维的，则不同的轴对应具有相应索引的不同变量，每个轴的度数由相应索引给出。第二个参数m是积分次数，必须是正数（默认值：1）。

第三个参数k是积分常数。在lbnd处的第一次积分值为列表中的第一个值，在lbnd处的第二次积分值为第二个值，以此类推。如果k []（默认值），则所有常数都设置为零。如果m 1，则可以给出单个标量而不是列表。第四个参数lbnd是积分下限（默认值：0）。第五个参数scl是标量。在每次积分之后，在添加积分常数之前，将结果乘以scl。（默认值：1）。第六个参数axis是对其进行积分的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建系数数组−

c = np.array([1,2,3])

显示数组−

print("Our Array...\n",c)

检查维数−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要积分Hermite_e系数数组，请在Python中使用hermite_e.hermeint()方法−

print("\nResult...\n",H.hermeint(c, lbnd = -2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建系数数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查维数
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要积分Hermite_e系数数组，请在Python中使用hermite_e.hermeint()方法
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, lbnd = -2))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [1. 1. 1. 1.]