在Python中对特定轴上的Legendre级数进行积分

要积分Legendre级数，请使用Python中的polynomial.legendre.legint()方法。该方法返回从lbnd沿axis积分m次的Legendre系数c。每次迭代，将结果系列乘以scl，并添加一个积分常数k。缩放因子用于线性变量的使用。第1个参数c是Legendre系数数组。如果c具有多个维度，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴中的程度由相应的索引给出。

第2个参数m是积分的阶数，必须为正数。（默认：1）。第3个参数k是一个积分常数。在lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，lbnd处的第二个积分值是第二个值，依此类推。如果k []（默认值），则所有常数均设置为零。如果m 1，则可以给出单个标量而不是列表。

第4个参数lbnd是积分下限。（默认值：0）。第5个参数scl是标量。在每次积分之后，将结果乘以scl，然后添加积分常数。（默认值：1）。第6个参数axis是要进行积分的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个系数的多维数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("我们的数组...\n",c)

检查数组的维数 –

print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

要积分Legendre级数，请使用Python中的polynomial.legendre.legint()方法。该方法返回从lbnd沿axis积分m次的Legendre系数c。每次迭代，将结果系列乘以scl，并添加一个积分常数k。缩放因子用于线性变量的使用 –

print("\n结果...\n",L.legint(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建一个系数的多维数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查数组的维数
print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要积分Legendre级数，请使用Python中的polynomial.legendre.legint()方法
print("\n结果...\n",L.legint(c, axis = 1))

输出

我们的数组...
   [[0 1]
   [2 3]]

我们数组的维度...
2

我们数组对象的数据类型...
int64

我们数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
   [[0.16666667 0. 0.33333333]
   [0.5         2. 1. ]]