在Python中积分勒让德级数

在Python中积分勒让德级数

要积分勒让德级数,请在Python中使用polynomial.legendre.legint()方法。该方法返回从lbnd沿axis积分m次的勒让德系数c的系数。在每次迭代时,所得到的系列将乘以scl和积分常数k。缩放因子用于线性变量的变化。

第一个参数c是勒让德级数的系数数组。如果c是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数m是积分顺序,必须为正数。(默认: 1)。第三个参数k是积分常量。lbnd处的第一次积分值是列表中的第一个值,lbnd处的第二次积分值为第二个值,以此类推。如果k [](默认值),则所有常量均设置为零。如果m 1,则可以给出单个标量而不是列表。

第四个参数lbnd是积分的下界。(默认值: 0)。第五个参数scl是一个标量。在每次积分之前,结果会乘以scl,然后再添加积分常数。(默认值: 1)。第六个参数axis是进行积分的轴。(默认值: 0)。

步骤

首先,导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建系数数组 –

c = np.array([1,2,3])

显示数组 –

print("我们的数组...\n",c)

检查维度 –

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要积分勒让德级数,请在Python中使用polynomial.legendre.legint()方法 –

print("\n结果...\n",L.legint(c, 2, scl = -1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建系数数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要积分勒让德级数,请在Python中使用polynomial.legendre.legint()方法
print("\n结果...\n",L.legint(c, 2, scl = -1))

输出

我们的数组...
   [1 2 3]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果...
   [-0.00833333 0.2 0.04761905 0.13333333 0.08571429]

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