在 Python 中沿轴 1 积分 Laguerre 级数

要积分 Laguerre 级数，请在 Python 中使用 laguerre.lagint() 方法。该方法返回从 lbnd 沿轴积分 m 次的 Laguerre 级数系数 c。 在每次迭代中，结果级数都会乘以 scl 和一个积分常数 k。缩放因子用于线性变量的使用。第1个参数 c 是 Laguerre 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，并且每个轴中的次数由相应的索引给出。

第2个参数 m 是积分顺序，必须为正数。(默认值：1)。第3个参数 k 是积分常数。lbnd 的第一个积分值是列表中的第一个值，lbnd 的第二个积分值是第二个值，等等。如果 k ，则所有常数都设置为零。如果 m 1，则可以给出单个标量而不是列表。第4个参数 lbnd 是积分的下限。(默认值：0)

第5个参数 scl 是一个标量。在每次积分后，将结果乘以 scl 再加上积分常数。(默认值：1)。第6个参数 axis 是执行积分的轴。(默认值：0)。

步骤

首先，导入所需的库─

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个多维系数数组─

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组─

print("我们的数组...\n",c)

检查维度：─

print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

获得数据类型─

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获得形状─

print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

在 Python 中使用 laguerre.lagint() 方法积分 Laguerre 级数─

print("\n结果...\n",L.lagint(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建一个多维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

# 获得数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获得形状
print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

# 在 Python 中使用 laguerre.lagint() 方法积分 Laguerre 级数
print("\n结果...\n",L.lagint(c, axis = 1))

输出

我们的数组...
   [[0 1]
   [2 3]]

我们数组的维度...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
   [[ 0. 1. -1.]
   [ 2. 1. -3.]]