在Python中积分Chebyshev级数

使用Python中的chebyshev.chebint()方法来积分Chebyshev级数。返回沿轴从lbnd积分m次的已积分Chebyshev级数系数c。在每次迭代中，结果串乘以scl，并添加积分常量k。

第一个参数c是Chebyshev级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴上的度数由相应的索引给出。第二个参数m是积分的次数，必须为正数。（默认值：1）

第三个参数k是积分常数。零点处的第一次积分值是列表中的第一个值，零点处的第二次积分值是第二个值，等等。如果k []（默认值），则所有常数均设置为零。如果m 1，则可以给出单个标量。第四个参数lbnd是积分的下限。（默认值：0）第五个参数scl。在每次积分之前，结果都会乘以scl，然后添加积分常数。（默认值：1）第六个参数axis是积分所采取的轴。（默认值：0）

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建Chebyshev系数的数组-

c = np.array([1,2,3])

显示系数数组-

print("我们的系数数组...\n",c)

检查维数-

print("\n数组的维数...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们的数组的形状...\n",c.shape)

使用Python中的chebyshev.chebint()方法来积分Chebyshev级数-

print("\n结果...\n",C.chebint(c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

#创建Chebyshev系数的数组
c = np.array([1,2,3])

#显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)

#检查维数
print("\n数组的维数...\n",c.ndim)

#获取数据类型
print("\n我们的数据类型...\n",c.dtype)

#获取形状
print("\n我们的数组的形状...\n",c.shape)

#使用Python中的chebyshev.chebint()方法来积分Chebyshev级数
print("\n结果...\n",C.chebint(c))

输出

我们的系数数组...
[1 2 3]

数组的维数...
1

我们的数据类型...
int64

我们的数组的形状...
(3,)

结果...
[ 0.5 -0.5 0.5 0.5]

在Python中积分Chebyshev级数

在Python中积分Chebyshev级数

步骤

例子

输出

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程

Numpy 示例

回顶部