在Python中积分Chebyshev级数
使用Python中的chebyshev.chebint()方法来积分Chebyshev级数。返回沿轴从lbnd积分m次的已积分Chebyshev级数系数c。在每次迭代中,结果串乘以scl,并添加积分常量k。
第一个参数c是Chebyshev级数系数的数组。如果c是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴上的度数由相应的索引给出。第二个参数m是积分的次数,必须为正数。(默认值:1)
第三个参数k是积分常数。零点处的第一次积分值是列表中的第一个值,零点处的第二次积分值是第二个值,等等。如果k [](默认值),则所有常数均设置为零。如果m 1,则可以给出单个标量。第四个参数lbnd是积分的下限。(默认值:0)第五个参数scl。在每次积分之前,结果都会乘以scl,然后添加积分常数。(默认值:1)第六个参数axis是积分所采取的轴。(默认值:0)
步骤
首先,导入所需的库−
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
创建Chebyshev系数的数组-
c = np.array([1,2,3])
显示系数数组-
print("我们的系数数组...\n",c)
检查维数-
print("\n数组的维数...\n",c.ndim)
获取数据类型-
print("\n我们的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状-
print("\n我们的数组的形状...\n",c.shape)
使用Python中的chebyshev.chebint()方法来积分Chebyshev级数-
print("\n结果...\n",C.chebint(c))
例子
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
#创建Chebyshev系数的数组
c = np.array([1,2,3])
#显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)
#检查维数
print("\n数组的维数...\n",c.ndim)
#获取数据类型
print("\n我们的数据类型...\n",c.dtype)
#获取形状
print("\n我们的数组的形状...\n",c.shape)
#使用Python中的chebyshev.chebint()方法来积分Chebyshev级数
print("\n结果...\n",C.chebint(c))
输出
我们的系数数组...
[1 2 3]
数组的维数...
1
我们的数据类型...
int64
我们的数组的形状...
(3,)
结果...
[ 0.5 -0.5 0.5 0.5]