在Python中积分Chebyshev级数并设置积分下限

要积分Chebyshev级数，请使用Python中的chebyshev.chebint()方法。返回从lbnd沿axis积分m次的Chebyshev级数系数c。在每次迭代中，将结果系列乘以scl，并添加一个积分常量k。第一个参数c是一个Chebyshev系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，其中每个轴的次数由相应的索引给出。

第二个参数m是积分的阶数，必须为正数。(默认值为1)。第三个参数k是一个积分常量。零处的第一个积分值是列表中的第一个值，零处的第二个积分值是第二个值，以此类推。如果k ,则所有常量都设置为零。如果m1，可以给出一个单一的标量而不是一个列表。第四个参数lbnd是积分下限。(默认值为0)

第五个参数scl。在每次积分之后，结果乘以scl，然后添加积分常量。(默认值为1)。第六个参数axis是积分进行的轴。(默认值为0)

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建Chebyshev系数的数组−

c = np.array([1,2,3])

显示系数数组−

print("我们的系数数组...\n",c)

检查维度−

print("\n我们的数组的尺寸...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要积分Chebyshev级数，请使用Python中的chebyshev.chebint()方法−

print("\n结果...\n",C.chebint(c, lbnd = -2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# 创建Chebyshev系数的数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)

# 检查尺寸
print("\n我们的数组的尺寸...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要积分Chebyshev级数，请使用Python中的chebyshev.chebint()方法
print("\n结果...\n",C.chebint(c, lbnd = -2))

输出

我们的系数数组...
[1 2 3]

我们的数组的尺寸...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果...
[ 8.5 -0.5 0.5 0.5]