在Python中沿第0轴积分计算Hermite_e级数

要积分计算Hermite_e级数，在Python中使用hermite_e.hermeint()方法。第一个参数c是一个Hermite_e系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴上的阶数由对应的索引给出。

第二个参数m是积分的阶数，必须为正数。第三个参数k是积分常数。在lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，lbnd处的第二个积分值是第二个值，以此类推。如果k []（默认值），所有常数都设置为0。如果m 1，则可以给出一个单独的标量而不是列表。

第四个参数lbnd是积分的下限（默认值：0）。第五个参数scl是标量。在每次积分之后，结果乘以scl，然后再加上积分常数。默认值为1。第六个参数axis是积分的轴。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个多维系数数组-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查维数-

print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要积分计算Hermite_e级数，在Python中使用hermite_e.hermeint()方法-

print("\n结果...\n",H.hermeint(c, axis = 0))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建一个多维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维数
print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要积分计算Hermite_e级数，在Python中使用hermite_e.hermeint()方法
print("\n结果...\n",H.hermeint(c, axis = 0))

输出

我们的数组...
   [[0 1]
   [2 3]]

我们的数组的维数...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
[[1. 1.5]
 [0. 1. ]
 [1. 1.5]]