import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

c = np.arange(4).reshape(2,2)

print("我们的数组...\n",c)

print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

print("\n结果...\n",H.hermeint(c, axis = 0))

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建一个多维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维数
print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要积分计算Hermite_e级数，在Python中使用hermite_e.hermeint()方法
print("\n结果...\n",H.hermeint(c, axis = 0))

我们的数组...
   [[0 1]
   [2 3]]

我们的数组的维数...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
[[1. 1.5]
 [0. 1. ]
 [1. 1.5]]